双因素方差分析的交互作用和分别做单因素方差分析

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（1）用SPSS做了一个A（3个水平a1，a2，a3）×B（3个水平b1，b2，b3）条件下对参数C的双因素方差分析——结果表明A和B没有交互作用，B是significant main effect，带了事后检验。

（2）取a1水平（用的filter）的参数C单因素方差分析，因子是B，a2、a3同理——
结果表明不同的A水平间，参数C对B的事后检验不同= =。。

那么问题来了——为什么。。为什么？不是没有交互作用吗？！为什么不同？？

（3）因为SPSS不提供类似（2）效果的事后检验，于是用了如下代码：
UNIANOVA y1_0 by A B
/EMMEANS TABLES(A*B)COMPARE(B)

得到了类似的效果，不过和（2）不同的是——（2）的自由度当然是基于a1水平的参数C的个数；但是（3）得到的那个表的自由度是基于a1~a3所有参数C的个数计算的得到的。当然导致了两者的p结果也不一样。。

那么为题又来了——（3）代码到底是啥？和（2）计算的不同在哪里？

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关键词：单因素方差分析 方差分析 交互作用 双因素 单因素 自由度 资料

（2）的计算是错的，但除了EMMEAN之外，也有其他的检验方法，那就是简单效应分析（可从本论坛搜索）。之后再说那个看起来矛盾的结果，那种结果是可能出现的，但其不意味着交互作用显著。简单来说，交互效应检验是对交互效应的直接检验，其结果最可靠；如果交互效应检验的结果发现交互不显著，就不要做简单效应分析了，做了也没有统计意义。

bfzldh 发表于 2016-6-29 10:00
（2）的计算是错的，但除了EMMEAN之外，也有其他的检验方法，那就是简单效应分析（可从本论坛搜索）。之后再 ...

好的，谢谢回复~！

再请问一下总体A显著，AB没有交互作用，出现了在B水平上A的简单效应分析不显著的情况，这种情况合理吗？

sunow77 发表于 2016-6-29 12:52
好的，谢谢回复~！

再请问一下总体A显著，AB没有交互作用，出现了在B水平上A的简单效应分析不显著的情 ...

交互不显著，不用看简单效应。

bfzldh 发表于 2016-6-29 12:58
交互不显著，不用看简单效应。

好的，谢谢~！

https://bbs.pinggu.org/thread-10795391-1-1.html 可以看一下这篇文章 希望能够帮助到你。