单因素方差分析和多因素方差分析的相同和区别

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在做方差分析的时候，影响指标的条件较因素，如果只有一个因素改变，其他因素都不变，这就叫做单因素分析，如果有多个因素在改变，则被称为多因素分析。下面给大家分析一下单因素方差分析和多因素方差分析的异同~

相同：
1.原理
都是利用方bai差比较的方法分析，通过du假设检验zhi的过程来判断多个因素是否dao对因变量产生显著性影响。
2.步骤
分析的基本步骤相同。
a、建立检验假设；
b、计算检验统计量F值；
c、确定P值并作出推断结果。

区别：
1.试验指标个数
单因素方差分析：1个。
多因素方差分析：多于1个。
2.适用范围：
单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。如考察地区差异是否影响妇女的生育率。
多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。

基本分析之后的进一步分析：
1.单因素方差分析：
在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。
2.多因素方差分析：
由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。
a.建立非饱和模型。
b.均值比较分析。
c.控制变量交互作用的图形分析 。

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