关于模型构建所用分析方法的疑惑

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各位大牛，有个关于建模所用方法的问题向您请教：X1到X10，代表的是混合物各个百分比，也就是说一共有10种成分混成一个东西，对Y起作用。我现在想研究不同的Xn（n=1,2....10）分别如果值变化了，对Y的影响，请问有什么途径可以做这项工作呢？感谢各位大牛！

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关键词：分析方法 模型构建 百分比 混合物 模型 百分比 混合物 影响

scfantacy 发表于 2016-7-2 09:03
各位大牛，有个关于建模所用方法的问题向您请教：X1到X10，代表的是混合物各个百分比，也就是说一共有10种成 ...

一般的多元线性回归就行。祝好运～

Y做因变量，X1-X10做自变量，进行回归分析

xddlovejiao1314 发表于 2016-7-2 10:18
一般的多元线性回归就行。祝好运～

回归已经做出来啦，回归之后怎么研究单一自变量对变量的影响啊？感谢！

nuokuo 发表于 2016-7-2 10:24
Y做因变量，X1-X10做自变量，进行回归分析

回归已经做出来啦，回归之后怎么研究单一自变量对变量的影响啊？感谢！

scfantacy 发表于 2016-7-2 12:16
回归已经做出来啦，回归之后怎么研究单一自变量对变量的影响啊？感谢！

这是一般的回归解释问题。在其它条件不变的情况下，关注的自变量每变化一单位，因变量怎么变。建议好好理解下这个概念。祝好运～

个人看法，仅参考。
如果考虑不同的自变量变化（如在其他影响因素不变的情况下，某自变量每变动1%），对因变量产生多大的影响，简单线性回归即可解释。
如果考虑某一自变量的变化是否会引起因变量的变化，可以采用方差分析。按照楼主所给的条件，可以采用单因素方差分析，或者多因素方差分析，前者可以观察每一个自变量不同水平下，自变量是否一致的问题；后者可以找到最优的混合物配比。

这个也了解一下，看看

scfantacy 发表于 2016-7-2 12:17
回归已经做出来啦，回归之后怎么研究单一自变量对变量的影响啊？感谢！

多元回归的基本解释是，其他变量不变的情况下，自变量对因变量的影响