求大神告知模型如何描述

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VARIABLES	LABELS	N	mean	sd	min	max
Eduexp	教育支出占财政支出的比例	1,224	25.11	5.547	10.04	48.21
Stupop	学生数占人口的比例	1,224	18.00	3.406	8.131	34.75
squstupop	学生数占人口比例的平方	1,224	335.4	128.8	66.12	1,207
ps_edu	生均义务教育支出额	1,224	1,697	1,648	153.8	9,159
bed_pop1	每万人口床位数	1,224	612.5	353.5	1	1,224
net_tranfer1	人均净转移支付	1,224	612.5	353.5	1	1,224
Pcgdp	人均GDP	1,224	1,285	1,119	28.31	7,196

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关键词：Variables Variable tranfer labels label 人均GDP 模型 如何

(1)(3)代表2000-2006年的差分结果，（4）(6)代表2008-2012年的差分结果，（8）代表2008-2010年的差分结果。由于2011和2012年的数据出现异常，所以，剔除了这两年的数据。
表3：OLS和混合效应模型的双重差分估计结果（2000-2012）
        (1)        (3)        (4)        (6)        (8)
        ols        混合效应        ols        混合效应        混合效应
pcgdp        0.502***        0.502***        0.297***        0.283***        0.281***
        (0.147)        (0.028)        (0.066)        (0.018)        (0.018)
net_tranfer1        -0.001        -0.001        0.093**        0.061***        0.065***
        (0.063)        (0.043)        (0.040)        (0.023)        (0.024)
eduexp        17.662***        17.662***        10.898***        8.474***        8.585***
        (4.520)        (2.492)        (1.881)        (1.694)        (1.661)
stupop        -427.412**        -427.412***        -132.845***        -149.990***        -146.314***
        (201.171)        (48.753)        (31.972)        (33.754)        (33.230)
squstupop        10.424*        10.424***        2.557***        2.924***        2.859***
        (5.351)        (1.320)        (0.845)        (0.913)        (0.898)
mechnism        206.731***        206.731***        243.334***        235.894***        161.026***
        (43.776)        (41.091)        (29.719)        (22.303)        (34.203)
east_mech                                        121.353***
                                        (45.157)
west_mech                                        110.866**
                                        (45.338)
_cons        4031.331**        4031.331***        1564.517***        1847.112***        1797.518***
        (1792.388)        (461.796)        (303.891)        (316.389)        (311.640)