具体问题如下:
请教各位老师,我最近在处理一些临床病例资料。所有的病例均来源自临床一类病人,并经过手术治疗。根据手术中的发现,将病人分为3组(好,中,差),现在希望从病人术前的各项资料找到与术中发现有关的那部分资料,即想通过术前的部分资料预测术中的发现,好在术前就有所准备。具体术前数据包括计量资料(化验检查结果等,大约13个指标),计数资料(并发症等,大约9个指标)。
我进行了描述性的分析,发现在被解释变量的3个分类下,部分解释变量(如年龄,BMI,检查结果等)确实有所不同。
我仔细看过书,觉得应该属于回归分析的内容。有点类似经典的买轿车的问题(年龄、性别、收入等与是否购买轿车的关系)。买轿车的问题用二项logist回归进行分析。但是,我的研究中,被解释变量为三项,这个应该用什么方法?
有人说,应该用多独立样本的非参检验,比如(北京上海,西安各地儿童身高的不同),但是,我觉得,身高是定距资料,而术中发现是个定序资料,似乎应用的前提就不一样。不知道我这样思考对不对?
请各位老师指点一二!
我进行了描述性的分析,发现在被解释变量的3个分类下,部分解释变量(如年龄,BMI,检查结果等)确实有所不同。
我仔细看过书,觉得应该属于回归分析的内容。有点类似经典的买轿车的问题(年龄、性别、收入等与是否购买轿车的关系)。买轿车的问题用二项logist回归进行分析。但是,我的研究中,被解释变量为三项,这个应该用什么方法?
有人说,应该用多独立样本的非参检验,比如(北京上海,西安各地儿童身高的不同),但是,我觉得,身高是定距资料,而术中发现是个定序资料,似乎应用的前提就不一样。不知道我这样思考对不对?
请各位老师指点一二!


雷达卡


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