关于logist回归的问题

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请教：
在跑logist回归时候 出现了如下语句，然后回归结果中就自动少了很多样本。请问为什么呢？（以下变量都是行业控制变量，且是0、1变量）。

note: ind1 != 0 predicts failure perfectly
      ind1 dropped and 3 obs not used
note: ind2 != 0 predicts failure perfectly
      ind2 dropped and 6 obs not used
note: ind5 != 0 predicts failure perfectly
      ind5 dropped and 64 obs not used
note: ind11 != 0 predicts failure perfectly
      ind11 dropped and 14 obs not used

因为本身样本就不多，不希望再这样自动少掉样本，请问这样的问题应该怎么解决呢？谢谢！

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关键词：logist logis IST GIS Log logist

tab 你的data, 你会发现这些自变量perfectly predict 你的因变量。我不太清楚你的data set, 但是举个简单的例子
Y：1， 1， 0， 0
X：1，0，0，0

Here Y is 因变量， X是自变量。每次X=0的时候，Y都等于0。这样就是perfect prediction. X 会被 drop 掉。

最好的办法是多收集些数据，消除perfect prediction case.

但是如果收集不到，可以试一下 exactlogistic 命令。看看结果是不是你想要的。不过 run 这个命令（如果sample size 大）可能要好长时间。

谢谢，请问这个命令在stata中怎么输入呢？我用help exactlogistic 没有找到。

命令是 exlogistic
3# wonway