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地区人均消费	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
CP-AH（安徽）	3282.466	3646.150	3777.410	3989.581	4203.555	4495.174	4784.364
CP-BJ（北京）	5133.978	6203.048	6807.451	7453.757	8206.271	8654.433	10473.12
CP-FJ（福建）	4011.775	4853.441	5197.041	5314.521	5522.762	6094.336	6665.005
CP-HB（河北）	3197.339	3868.319	3896.778	4104.281	4361.555	4457.463	5120.485
CP-HLJ（黑龙江）	2904.687	3077.989	3289.990	3596.839	3890.580	4159.087	4493.535
CP-JL（吉林）	2833.321	3286.432	3477.560	3736.408	4077.961	4281.560	4998.874
CP-JS（江苏）	3712.260	4457.788	4918.944	5076.910	5317.862	5488.829	6091.331
CP-JX（江西）	2714.124	3136.873	3234.465	3531.775	3612.722	3914.080	4544.775
CP-LN（辽宁）	3237.275	3608.060	3918.167	4046.582	4360.420	4654.420	5402.063

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安微1996  3282.466
安徽1997  3646.150
安徽1998  3777.410
安徽1999  3989.581
安徽2000  4203.555
安徽2001   4495.174
安徽2002   4784.364
北京1996   5133.978
北京1997   4853.441
北京1998   6807.451   
北京1999   7453.757
北京2000    8206.271
北京2001    8654.433
北京2002    10473.12
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use proc transpose or array

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3. cards;
   
4. 安徽 3282.466 3464.150 3777.410
   
5. 北京 5133.978 6203.048 6807.451
   
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9. proc transpose data=a out=b;
   
10.         by area;
    
11.         var gdp1996 gdp1997 gdp1998;
    
12. run;
    
13. data c1;
    
14.         length col $8;
    
15.         set b;
    
16.         col=strip(area)||strip(substr(_name_,4,4));
    
17.         keep col col1;
    
18. run;
    
19. 
    
20. /*方法二：array*/
    
21. data c2;
    
22.         set a;
    
23.         array gdp gdp:;
    
24.         do i=1 to dim(gdp);
    
25.                 col=strip(area)||strip(put(i+1995,best.));
    
26.                  col1=gdp{i};
    
27.                 output;
    
28.         end;
    
29.         keep col col1;
    
30. run;

复制代码

孤单的我们 发表于 2016-7-4 10:11

谢谢老师，发现老师给老多人解决问题，真的很感动，实话！！