R语言向量化编程对思维过程的支持

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最近遇到这么一道题目，问：

1!*2!*3!*......*100!共有多少位数？

对于这个问题，我的想法是，上面的表达式，可以变形为：

1^100*2^99*3^98*......*100^1

因为求的是有多少位数，而不是具体结果，所以取log10()，这样就将乘方变为相乘，相乘变为相加，打开R程序，自然而然就写出了求解的表达式：

sum(log10(1:100)*100:1)

感触是：
1、整个过程非常流畅，脑中所想基本立刻变为程序代码，不用绕弯，不用为怎样将数学公式变为代码而增加额外的思考过程。大神Hadley Wickham所说的R语言通过牺牲一部分效率来增加代码的灵活性和直观性，助力思维过程，确实如此；

2、接触R语言一段时间，习惯向量化思维后，对此类实际运用，思考更加连贯，收获挺大。

3、这道题是广州市一家重点中学的小升初面试题。注意，小升初，面试题，论坛中有多少人能够心算出来？现在的小孩都已经逆天到这种程度了吗？

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关键词：R语言 向量化 重点中学 实际运用 数学公式 广州市 小升初 表达式 变形 程序

不知道数学理论的话，对于大整数，直接Python算。。

1. N=100
   
2. import math
   
3. ss=1
   
4. for ii in range(1,N+1):
   
5.   ss=ss*math.factorial(ii)
   
6. len(str(ss))#6491

复制代码

十里春风 发表于 2016-7-4 17:07
不知道数学理论的话，对于大整数，直接Python算。。

如果用R语言，表达式上只需要prod(factorial(1:100))，不过确实不支持这么大的数，最多 只到prod(factorial(1:26))。