用神经网络等回归做预测时遇到一个问题，望大虾们帮忙

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做回归时，不管用神经网络还是svm都要把数据集分成训练集和测试集，比如说训练集是900个数据，预测集是100个数据，并不一口气把100个都预测出来，要分成两组，即50个50个地预测。那是不是训练集中也要分成若50个为一组（900个数据就是有16组）来一组一组训练呢？

望大虾们帮忙了  

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关键词：神经网络 神经网 训练集 数据集 一口气 预测 帮忙 神经网络 大虾

基本上是这样，经过多次反复的。

哦，谢谢噢，一般论文里头都没有训练的细节描写的，都是用多少个数据进行训练，然后后面就出结果了。

我去试试看，有问题再跟大虾儿们探讨

不是的，你用训练集的时候，抽取的数量比较多，那么对模型最后的预测能力是有帮助的，100一起预测，和分两次预测，都是一样的。只要你用的是仍然是前面的那个训练集 1# alarda07