[求助] 请教《大部分变量值为零，选择什么计量方法比较合适？急！

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请教大家：

      我准备做一个计量分析，其中一个变量的数据（公司发明专利申请数，面板数据）如下，其中大部分都是0，我希望用这个变量来和这些公司的收益做回归分析，请问普通的面板数据固定效应模型合适不合适？或者请您推荐一种比较合适的计量方法？

        2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

D1     0      1         0       0      0       0      0

D2     0       0        0       0       0       0      0

D3 4 1 3 1 2 0 0

D4 0 0 0 0 0 0 3

D5 4 0 0 2 5 1 0

D6 0 0 0 0 0 0 0

 D7 0 0 1 0 0 0 1

D8 0 0 0 0 0 0 0

D9 3 0 0 0 3 0 1

D10 0 0 0 0 1 0 0

D11 0 0 0 1 0 1 0

D12 0 0 3 3 1 3 13

D13 0 0 0 0 0 0 0

[此贴子已经被作者于2009-6-4 20:29:25编辑过]

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关键词：计量方法 变量值 固定效应模型 面板数据 专利申请 请教 选择 变量 计量

你希望用这个变量来和这些公司的收益做回归分析，且这个变量大部分都是0，也就是说，你的模型中被解释变量大部分值为0。对吧？设这个变量为y*。有几种方法，你去试试看。

1. 定义一个被解释变量y=1,当y*>0时；否则，y=0。然后用Probit或Logit模型做二元选择模型的回归估计。

2. 定义一个被解释变量y=y*,当y*>0时；否则，y=0。 然后用Tobit模型(归并数据模型)做回归估计。