求教SAS的几道基础题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我是一名在校学生，学软件的，选了一门sas的课，由于专业课的课程实践项目比较多，所以平时都没去上过课，交作业的时间要到了，没时间去从头学，希望大家帮帮忙：
2．建立一个数据集名为AAA，其中有变量A1,A2,A3,给定数据为：75 60 55 44 75 64 85 68 66 55 36 29 57 88 63 为其建立的数据步，以ABC2.SAS存放。

3.在程序中用file命令产生文件以为名lx的数据文件保存在磁盘中，程序文件以ABC3.SAS存放。
Num name w 
201 zhanglan 55
202 linying 60
203 zhouyong 68
204 wangyan 45
4.某班有15个同学期未的计算机成绩如下: 66 78 82 68 102 45 88 64 93 55 71 -62 102 92 83 建立数据集zq,若成绩大于100或小于0的数据不进入数据集，将该程序以ABC4.sas存放。

1.120人的计算机上机成绩， 试用SAS中UNIVARIATE过程进行成绩的正态分布的检验。
86 83 77 81 81 80 79 82 82 65 81 87 82 78 80 81 
87 81 77 78 77 78 77 77 77 71 95 78 81 79 80 77 
76 82 80 82 84 79 90 82 79 82 50 86 76 78 83 75
82 78 62 83 81 81 83 89 81 86 82 82 78 84 84 84 
81 81 74 78 64 80 74 78 75 79 95 75 74 71 88 82
55 85 73 78 81 99 77 78 81 87 83 65 64 78 75 82
80 80 77 81 75 83 90 80 85 81 88 78 82 84 85 84 
82 85 84 82 85 84 78 90
保存程序名为ABC5.SAS

2.为整治农贸市场的斤两短缺现象，相关部门在市场随机抽取100家摊位进行抽查测试，其含短缺(％)的资料整如下：
频数 6 8 11 14 20 12 8 6 4
值 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5 12.5
请问数据服从正态分布吗？保存程序名为ABC6.SAS 

1.为了解计算机对人体的辐射情况，随机获得10人的不同距离的皮肤静电感应的相关数据：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
0.3 米内 3.4 3.0 4.5 4.5 3.8 3.3 3.6 4.0 3.3 3.3 
米外 2.2 2.3 2.4 2.0 2.4 2.1 2.0 1.9 2.4 2.0 
能否认为距离将减少的辐射对人体的伤害? 保存程序名为ABC7.SAS.

2.为了分析高等数学的期终试卷A,B试卷的难易度有无差别,将试卷发给随机抽选的28名同学测试,两套测得成绩为:
A卷成绩 66 65 68 68 67 67 80 77 81 89 96 78 67 56 45 60 66 78 87 76 74 75 80 54 90 81 78 63
B卷成绩 65 67 66 64 61 66 78 79 81 82 69 76 68 58 42 61 64 84 75 83 55 80 71 62 66 83 74 50
保存程序名为ABC8.SAS.

3.今测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白(g/L)的含量,结果如下，问患者和健康人的转铁蛋白是否有显著性差别?
正 常 人 2.65 2.72 2.85 2.91 2.55 2.76 2.82 2.69 2.64 2.73 2.71 2.61
病毒性肝炎患者 2.36 2.15 2.52 2.25 2.28 2.31 2.53 2.19 2.34 2.31 2.41 2.22 2.57 2.61 2.24
保存程序名为ABC9.SAS.

4. 电信局使用两种不同的通讯设备传递信号，试问通过下组测试数据能否说明设备间存在显著的不同？保存程序名为ABC10.SAS.
A 30 B 32 A 20 B 40 A 25 B 40 A 25 B 38 A 30 B 25 A 35 B 40 A 25 B 40 A 20 B 55 A 25 B 60 A 25 B 55 A 30 B 58 A 35 B 64 A 30 B 30 A 20 B 40 A 30 B 55 A 18 B 20 A 10 B 50 A 20 B 45

1.某农场中种有苹果、梨、橙及柚等多种水果，为研究其吸附有害物氨的差异。对苹果、梨、橙及柚水果各做了5次试验，试问这几种水果吸附氨的量均数是否不同？
各种水果吸附氨的量
———————————————————— 
苹果 梨 橙 柚
1.3 1.6 1.0 0.9
2.5 1.7 2.1 1.8
1.4 1.0 1.5 1.2
1.8 1.5 1.2 1.3
2.0 1.7 1.4 1.5
保存程序名为ABC11.SAS.

2. 有三台机器生产规格相同的铝合金薄板，为检验三台机器生产薄板的厚度是否相同，随机从每台机器生产的薄板中各抽取了5个样品，测得结果如下：
机器1：0.236,0.238,0.248,0.245,0.243
机器2：0.257,0.253,0.255,0.254,0.261
机器3：0.258,0.264,0.259,0.267,0.262
问：三台机器生产薄板的厚度是否有显著差异？
保存程序文件名为ABC12.SAS.

1某社区调查了120名市民，考察性别与对吸烟态度之间的关系，试将所得资料作成相对频数的联合分布、边际分布和条件分布列联表，并进行相关分析。保存程序文件名为ABC13.SAS
性别与对吸烟的态度
态度Y 性别X 合计
男 女 
容忍 48 8 56
反对 20 44 64
合计 68 52 120


2.假设某市高中把学生分成实验班与普通班，任课的老师完全一样；唯一不同的是实验班的教学加重实验室的操作与自已准备实习，普通班的教法则采用传统式的授课、抄笔记、做家庭作业等。高考后，升学的人数百分比如下.实验班的教学方法是否比普通班更有效?保存程序文件名为ABC14.SAS
教学法 上榜人数 落榜人数 总数
实验班 55 5 60
普通班 30 30 60
总数 85 35 120
3.以下是生活期望值与个人成就的抽样调查,求：相关系数和回归直线。保存程序文件名为ABC15.SAS
生活期望值 10 8 7 6 4 3 2 1
个人成就 7 9 10 4 2 1 3 2 

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：sas的 基础题 Univariate Variate 希望大家帮帮忙 基础 SAS 求教

LZ,由于时间关系，不能帮你全部解答，抱歉，现将部分结果提供如下：

我是一名在校学生，学软件的，选了一门sas的课，由于专业课的课程实践项目比较多，所以平时都没去上过课，交作业的时间要到了，没时间去从头学，希望大家帮帮忙：

 

2．建立一个数据集名为AAA，其中有变量A1,A2,A3,给定数据为：75 60 55 44 75 64 85 68 66 55 36 29 57 88 63 为其建立的数据步，以ABC2.SAS存放。

 

解答如下：

libname AAAA 'd:\ABC';

data AAAA.ABC2;

 input A1 A2 A3;

 cards;

 75 60 55

 44 75 64

 85 68 66

 55 36 29

 57 88 63

 ;

 run;

 

3.在程序中用file命令产生文件以为名lx的数据文件保存在磁盘中，程序文件以ABC3.SAS存放。

Num name w

201 zhanglan 55

202 linying 60

203 zhouyong 68

204 wangyan 45

 

(注：LZ, 此题目似乎有 语病，不知如何处理。可能偶的语文水平可能太有限，不好意思。)

 

 

4.某班有15个同学期未的计算机成绩如下: 66 78 82 68 102 45 88 64 93 55 71 -62 102 92 83 建立数据集zq,若成绩大于100或小于0的数据不进入数据集，将该程序以ABC4.sas存放。

 

解答如下：

Libname zq 'd:\abc';

data zq.ABC4;

 input scores @@;

 cards;

 66 78 82 68 102 45 88 64 93 55 71 -62 102 92 83

 ;

run;

data zq.ABC4;

 set zq.ABC4;

 if scores>100 or scores<0 then delete;

run;

 

 

1.120人的计算机上机成绩， 试用SAS中UNIVARIATE过程进行成绩的正态分布的检验。

86 83 77 81 81 80 79 82 82 65 81 87 82 78 80 81

87 81 77 78 77 78 77 77 77 71 95 78 81 79 80 77

76 82 80 82 84 79 90 82 79 82 50 86 76 78 83 75

82 78 62 83 81 81 83 89 81 86 82 82 78 84 84 84

81 81 74 78 64 80 74 78 75 79 95 75 74 71 88 82

55 85 73 78 81 99 77 78 81 87 83 65 64 78 75 82

80 80 77 81 75 83 90 80 85 81 88 78 82 84 85 84

82 85 84 82 85 84 78 90

保存程序名为ABC5.SAS

 

解答如下：

Libname zq 'd:\abc';

data zq.ABC5;

 input scores @@;

 cards;

86 83 77 81 81 80 79 82 82 65 81 87 82 78 80 81

87 81 77 78 77 78 77 77 77 71 95 78 81 79 80 77

76 82 80 82 84 79 90 82 79 82 50 86 76 78 83 75

82 78 62 83 81 81 83 89 81 86 82 82 78 84 84 84

81 81 74 78 64 80 74 78 75 79 95 75 74 71 88 82

55 85 73 78 81 99 77 78 81 87 83 65 64 78 75 82

80 80 77 81 75 83 90 80 85 81 88 78 82 84 85 84

82 85 84 82 85 84 78 90

;

run;

proc univariate normal;

run;

 

以下是正态检验的结果：

 

                                      Tests for Normality

 

                   Test                  --Statistic---    -----p Value------

 

                   Shapiro-Wilk          W     0.885613    Pr < W     <0.0001

                   Kolmogorov-Smirnov    D     0.164738    Pr > D     <0.0100

                   Cramer-von Mises      W-Sq   0.66964    Pr > W-Sq  <0.0050

                   Anderson-Darling      A-Sq  3.939227    Pr > A-Sq  <0.0050

 

结论：由于 第一项 w=0.885612 所对应的 p—Value<0.0001，所以，可以认为成绩不服从正态分布！

 

 

 

2.为整治农贸市场的斤两短缺现象，相关部门在市场随机抽取100家摊位进行抽查测试，其含短缺(％)的资料整如下：

频数 6 8 11 14 20 12 8 6 4

值 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5 10.5 11.5 12.5

请问数据服从正态分布吗？保存程序名为ABC6.SAS

 

解答如下：

Libname zq 'd:\abc';

data zq.ABC6;

 input f weight @@;

 cards;

6 4.5 8 5.5 11 6.5 14 7.5 20 8.5 12 9.5 8 10.5 6 11.5 4 12.5

;

run;

proc univariate normal;

 freq f;

 var weight;

run;

 

下面是正态检验的结果：

 

                                      Tests for Normality

 

                   Test                  --Statistic---    -----p Value------

 

                   Shapiro-Wilk          W     0.963756    Pr < W      0.0138

                   Kolmogorov-Smirnov    D     0.115735    Pr > D     <0.0100

                   Cramer-von Mises      W-Sq  0.172989    Pr > W-Sq   0.0120

                   Anderson-Darling      A-Sq  0.999573    Pr > A-Sq   0.0125

 

结果解读：由于第一项 w=.963756，所对应的 p—Value 等于0.0138 小于0.05 ，所以不认为数据服从正态分布。

 

1.为了解计算机对人体的辐射情况，随机获得10人的不同距离的皮肤静电感应的相关数据：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.3 米内 3.4 3.0 4.5 4.5 3.8 3.3 3.6 4.0 3.3 3.3

米外 2.2 2.3 2.4 2.0 2.4 2.1 2.0 1.9 2.4 2.0

能否认为距离将减少的辐射对人体的伤害? 保存程序名为ABC7.SAS.

 

（注：本人不了解静电感应现象，不明白本题目的意思，所以抱歉不能解答。）

 

2.为了分析高等数学的期终试卷A,B试卷的难易度有无差别,将试卷发给随机抽选的28名同学测试,两套测得成绩为:

A卷成绩 66 65 68 68 67 67 80 77 81 89 96 78 67 56 45 60 66 78 87 76 74 75 80 54 90 81 78 63

B卷成绩 65 67 66 64 61 66 78 79 81 82 69 76 68 58 42 61 64 84 75 83 55 80 71 62 66 83 74 50

保存程序名为ABC8.SAS.

 

解答如下：

 

Libname zq 'd:\abc';

data zq.ABC8;

 input A B @@;

  d=A-B;

 cards;

66 65 65 67 68 66 68 64 67 61 67 66 80 78 77 79 81 81 89 82

96 69 78 76 67 68 56 58 45 42 60 61 66 64 78 84 87 75 76 83

74 55 75 80 80 71 54 62 90 66 81 83 78 74 63 50

;

run;

proc univariate normal;

 var d;

run;

 

运行结果如下：

 

                                   Tests for Location: Mu0=0

 

                        Test           -Statistic-    -----p Value------

 

                        Student's t    t  2.226137    Pr > |t|    0.0345

                        Sign           M       3.5    Pr >= |M|   0.2478

                        Signed Rank    S        76    Pr >= |S|   0.0657

 

 

                                      Tests for Normality

 

                   Test                  --Statistic---    -----p Value------

 

                   Shapiro-Wilk          W     0.881482    Pr < W      0.0043

                   Kolmogorov-Smirnov    D     0.197836    Pr > D     <0.0100

                   Cramer-von Mises      W-Sq  0.208952    Pr > W-Sq  <0.0050

                   Anderson-Darling      A-Sq  1.192528    Pr > A-Sq  <0.0050

 

结果解读：小于样本量小于30,且变量 d不服从正态分布，又由于 Signed Rank 统计量 s=76，所对应的 p—Value＝0.0657>0.05,所以不认为两张试卷考分的差别具有统计学意义。

 

3.今测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白(g/L)的含量,结果如下，问患者和健康人的转铁蛋白是否有显著性差别?

正 常 人 2.65 2.72 2.85 2.91 2.55 2.76 2.82 2.69 2.64 2.73 2.71 2.61

病毒性肝炎患者 2.36 2.15 2.52 2.25 2.28 2.31 2.53 2.19 2.34 2.31 2.41 2.22 2.57 2.61 2.24

保存程序名为ABC9.SAS.

 

解答如下：

Libname zq 'd:\abc';

data zq.ABC9;

 input x c @@;

  cards;

2.65 1 2.72 1 2.85 1 2.91 1 2.55 1 2.76 1 2.82 1 2.69 1 2.64 1 2.73 1 2.71 1 2.61 1

2.36 2 2.15 2 2.52 2 2.25 2 2.28 2 2.31 2 2.53 2 2.19 2 2.34 2 2.31 2 2.41 2 2.22 2 2.57 2 2.61 2 2.24 2

;

run;

proc ttest;

 class c;

 var x;

run;

 

运行结果如下：

                                       The TTEST Procedure

 

                                           Statistics

 

                               Lower CL          Upper CL  Lower CL           Upper CL

Variable  c                 N      Mean    Mean      Mean   Std Dev  Std Dev   Std Dev  Std Err

 

x                    1     12    2.6542    2.72    2.7858    0.0734   0.1036    0.1759   0.0299

x                    2     15    2.2725  2.3527    2.4329     0.106   0.1448    0.2284   0.0374

x         Diff (1-2)              0.265  0.3673    0.4697    0.1006   0.1283    0.1771   0.0497

 

 

                                             T-Tests

 

              Variable    Method           Variances      DF    t Value    Pr > |t|

 

              x           Pooled           Equal          25       7.39      <.0001

              x           Satterthwaite    Unequal      24.7       7.67      <.0001

 

 

                                      Equality of Variances

 

                  Variable    Method      Num DF    Den DF    F Value    Pr > F

 

                  x           Folded F        14        11       1.96    0.2688

 

结果解读：由于满足方差齐性，由检验结果（红色部分）可知，病人与正常人的差别具有统计学意义。

1.为了解计算机对人体的辐射情况，随机获得10人的不同距离的皮肤静电感应的相关数据：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.3 米内 3.4 3.0 4.5 4.5 3.8 3.3 3.6 4.0 3.3 3.3

米外 2.2 2.3 2.4 2.0 2.4 2.1 2.0 1.9 2.4 2.0

能否认为距离将减少的辐射对人体的伤害? 保存程序名为ABC7.SAS.

 

（注：本人不了解静电感应现象，不明白本题目的意思，所以抱歉不能解答。）

配对样本的均值检验？

LZ, 你上面的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 几个数字是做什么用的，是这10个人的编号吗？如果是，则解答如下：

Libname zq 'd:\abc';
data zq.abc7;

 input x y @@;

  d=x-y;

 cards;

3.4 2.2 3.0 2.3 4.5 2.4 4.5 2.0 3.8 2.4 3.3 2.1 3.6 2.0 4.0 1.9 3.3 2.4 3.3 2.0

;

proc univariate;

 var d;

run;

运行结果：

                                   Tests for Location: Mu0=0

                        Test           -Statistic-    -----p Value------

                        Student's t    t  8.271164    Pr > |t|    <.0001
                        Sign           M         5    Pr >= |M|   0.0020
                        Signed Rank    S      27.5    Pr >= |S|   0.0020

解读如下：

 由于 上述三种检验所对应了 p-Value 均远小于 0.05,所以 可以认为距离将减少的辐射对人体的伤害。

非常感谢大家。。。。

learning