分层抽样怎么做的呀，大神们？？？

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分层抽样怎么做的呀，大神们？？？

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关键词：分层抽样 怎么做

楼主的问题问的太简单，不能帮助我们更好地回答，我按照我的理解来回答楼主的问题吧

1. ###Create a data frame for sampling
   
2. x=rnorm(10000,mean=5,sd=2)
   
3. y=rep(c("A","B"),each=5000)
   
4. dataset <- data.frame(x,y)
   
5. 
   
6. ######start sampling by y
   
7. require(caret)
   
8. attach(dataset)
   
9. sample_Index <- createDataPartition(y=y,p=0.6,list=FALSE)
   
10. sample_Chosen <- dataset[sample_Index,]
    
11. head(sample_Chosen)
    
12. table(sample_Chosen$y)  ####可以看出抽样出来的比例是根据y进行等比例抽样

复制代码

分层抽样是说抽样出来的小样本维持原来各层的比例不变，举个例子：
学校有100个学生和10个老师，现在要抽取11个人去参加劳动，分层抽样去获取这11个人的做法是：
先计算总人数中老师的占比为10/(10+100)=1/11，学生的占比为100/(10+100)=10/11，
要维持11人中各层还是这样的比例，老师应该取：11*(1/11)=1人，
学生：11*（10/11）=10，
就是在10个老师中随机抽取1个，100个学生中随机抽取10个就可以了。
R的care包的createDataPartition()函数可以实现分层抽样。