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1，当X、Y都是对方的原因；都不是对方的原因，如何给格兰杰因果检验的结果下结论（假如只有两个变量X 、Y）？

2，什么是堆积数据和非堆积数据？以及如何判断balanced sample和unbalanced sample?

3，面板数据中，如何判断估计方法，如同截距的、变截距的，随即影响模型？

4，哪些序列可以和时间回归，回归后，需要进行哪些检验？

不同的答案赠送金币，相同的答案只给第一个答案。欢迎回答。

https://bbs.pinggu.org/thread-53019-1-1.html&replyID=783504&skin=1

https://bbs.pinggu.org/b139i469526.html

[此贴子已经被作者于2009-6-8 18:34:28编辑过]

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关键词：经济学问题 计量经济学 计量经济 经济学 unbalanced 计量经济学 金币 赠送 回答

我尝试着回答你的问题哈，nlm兄弟，主要是我不是主攻计量的。

人为财死鸟为食亡啊！

1，x和y之间并不存在明显地前后格兰因因果关系，即x和y之间的互相解释能力较弱，但是这并不表示两者之间不存在相关关系，可用correlation看下。

2，堆积数据，还可以说成是堆栈数据，其实在eviews中就是那个pool，将一些列数据按照某一顺序累计叠加，pool中含有不同的量纲和标准。平衡和非平衡就是看样本的数据个数是否相等。参考高铁梅老师的书。

3，面板数据中的估计方法方面似乎可以求教康老师，这个我实在不擅长。

4，序列含有明显时间趋势项的序列吧，检验可以用邹至庄检验。

貌似我这些回答针灸等于没说，不过我是努力尝试问鼎金币的哦！

面板数据的估计方法主要是f检验和hausman检验

最近eviews板有个人对这个进行了总结，很好

https://bbs.pinggu.org/thread-466744-1-1.html

[此贴子已经被作者于2009-6-7 1:44:01编辑过]