论文回归结果中 # 所代表的显著程度？

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经常在论文的回归结果系数的显著水平里看到*，**，***，#

*, **，***  indicate the significance levels of 10%, 5% and 1% respectively.
*所表示的情况很好理解

# indicates the coefficient value zero that falls outside one standard deviation of the estimate.
那么对于#所表示的情况，可以理解为“弱显著”吗？在正文里称这种情况为“弱显著”严谨吗？

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关键词：回归结果 respectively significance coefficient Deviation indicate standard outside levels 论文

Clas Wihlborg的文章吗？我看了一眼，不太确定他想说什么。你要是搞清楚了记得来回个帖子哦~谢谢~

夏目贵志 发表于 2016-7-23 02:28
Clas Wihlborg的文章吗？我看了一眼，不太确定他想说什么。你要是搞清楚了记得来回个帖子哦~谢谢~

不只是Clas Wihlborg的文章，很多论文在回归结果表格的注释中都这样表述

# indicates the coefficient value zero that falls outside one standard deviation of the estimate.

其实不难理解，#表示0落在估计系数的一个标准差之外（言外之意，这个估计系数距离“取0值的情况”还是有一定的距离的）

我的疑问是：这种情况能不能称得上弱显著（weak significantly）？

runman 发表于 2016-7-23 08:55
不只是Clas Wihlborg的文章，很多论文在回归结果表格的注释中都这样表述

# indicates the coefficient ...

没见过经济类的文章有这么个概念。你在哪里看到这么个概念的？我搜了google和repec，都没有这方面的信息。https://ideas.repec.org/cgi-bin/ ... s=R&db=&de=

google上总共就9个结果，其中两个还是你发的帖子https://www.google.com/search?q= ... +estimate.%E2%80%9C

我的意思是，如果所谓的弱显著并不是一个有准确定义的概念，那它就只是个表达方法而已。用不用，怎么用，都是作者的自由。

就如同夏目贵志所说，在顶尖经济、财务期刊中，还真的"几乎"没有看过类似的讲法！