将日频度数据变为月频度数据

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1961/1/1        491
1961/1/2        481
1961/1/3        472
1961/1/4        472
1961/1/5        467
1961/1/6        462
1961/1/7        443
1961/1/8        443
1961/1/9        443
1961/1/10        433
1961/1/11        433
1961/1/12        433
1961/1/13        424
1961/1/14        424
1961/1/15        414
1961/1/16        414
1961/1/17        409
1961/1/18        404
有1961/1/1~2010/1/1日的数据，第一个问题是怎样把后面日的数据按照月份累加起来（比如1961年一月数据总和）？
第二个问题是怎么计算每一年前三个月，前6/9/12个月的数据累积和？
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关键词：累积和 求帮忙 月数据

如果您的数据不是很多的话，建议用excel数据透视表，可以对每个月数据进行加总，只要每个月的指标出来了，其它都好做的。
如果需要用R的话，建议先安装lubridate包，利用这个包，把年份和月份提取出来，然后用tapply进行分类加总，最后再求累计值。比如1－3月份用A表示，这样就分成了A，B，C，D 4个类，这样可以再进行加总计算，然后再用cumsum累加就可以了。

赞同楼上，EXCEL 2016版本的数据透视表有自动按月汇总功能，比较方便。

jiangbeilu 发表于 2016-8-1 19:52
如果您的数据不是很多的话，建议用excel数据透视表，可以对每个月数据进行加总，只要每个月的指标出来了，其 ...

啊啊，你好，我数据有130多组，就是因为比较多，我才想用r实现的！谢谢你的指导，我去看一下

DerekWei 发表于 2016-8-2 06:03
赞同楼上，EXCEL 2016版本的数据透视表有自动按月汇总功能，比较方便。

你好，因魏数据比较多，数据透视表只能一个一个拉很不方便

jiangbeilu 发表于 2016-8-1 19:52
如果您的数据不是很多的话，建议用excel数据透视表，可以对每个月数据进行加总，只要每个月的指标出来了，其 ...

你好，再请教一下，有133列数据，所以写了一个循环的语句
for(i in 4:136) {x<-tapply(y[,i],list(y$year,y$mon),sum)}
但是我不清楚应该怎么把每次循环的结果都存在一个数据框里面，for语句里面还要怎么写？
我的最终目的是打开一个数据框，其中的显示就是133组分组累加结果

有同样问题的朋友可以用以下方法，实现批量按年，月累加,好像还挺好用的 ！！
用reshape包实现
y<-read.table("clipboard",header=T,sep="\t")
md<-melt(y,(id=c("year","mon","day")))
cast(md,year+mon~variable,sum)

giggle嘉禾 发表于 2016-8-3 20:18
有同样问题的朋友可以用以下方法，实现批量按年，月累加,好像还挺好用的 ！！
用reshape包实现
y

你好，我想问下R里的日期默认格式是yyyy-mm-dd，所以数据集中日期变量为一个，我命名为date，是要先将date改成三个变量year,mon,day后再用你的方法吗？请问是怎么转换呢？