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按条件分组计算

各位，如下一个数据框，想要按照第一列的数据进行分组，然后用第二列的A对应第三列的内容减掉B对应的内容，怎么实现？跪谢！

123	A	65
236	A	69
123	B	6
236	B	16
518	B	23

计算

123	65-6
236	69-16

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关键词：数据框 分组 分组计算 按条件分组计算

如果每组只有两个数就好办：

1. library(dplyr)
   
2. a<-data.frame(col1=c(123,236,123,236,518),col2=c("A","A","B","B","B"),col3=c(65,69,6,16,23))
   
3. a%>%group_by(col1)%>%summarise(diff=max(col3)-min(col3))

复制代码

R 中有很不少自成体系的操作数据的packages组合,不妨学习一二。按特定问题学，难应付实际应用中碰到的具体问题。。。如楼上，dplyr 开发团队开发的数据操作方法系统（约有十几个package)，相当好用。。学会了，任何数据集结构均可无限制地操作。。

来学习一下

谢谢各位，但是实际数据比较复杂，每组数据可能有多个且可能是奇数个，希望大家互相分享学习

1. library(dplyr)
   
2. library(tidyr)
   
3. a <- data.frame(col1 = c(123, 236, 123, 236, 518), col2 = c("A", "A", "B", "B", "B"), col3 = c(65, 69, 6, 16, 23))
   
4. a %>% spread(col2, col3) %>%
   
5.   group_by(col1) %>%
   
6.   summarise(diff = A - B)

复制代码

感谢大神Hadley Wickham吧，有了他的packages，这些变换都不是事儿。