对于取值超过50的计数变量要采取什么模型，而且数值有特别大的值

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对于取值超过50的计数变量要采取什么模型，而且数值有特别大的值，比如660，这样，但是0值也非常多，急急急，请大家指点

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关键词：而且 模型

    看这种计数变量是模型的因变量还是自变量。我个人的建议是这种变量极端异常值太多，可以考虑将其处理为类别变量的。即以一定的标准去讲数据进行分段，少于标准的为1组，大于等于标准的为另一组。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-8-13 10:36
看这种计数变量是模型的因变量还是自变量。我个人的建议是这种变量极端异常值太多，可以考虑将其处理为 ...

谢谢，是因变量，但是这种极端值很少，占了不到百分之一，我试着用了零膨胀泊松回归分析，但拟合效果不好，对于这种情况怎么办？

wt未来 发表于 2016-8-13 10:42
谢谢，是因变量，但是这种极端值很少，占了不到百分之一，我试着用了零膨胀泊松回归分析，但拟合效果不好 ...

一是用你刚说的那种回归，二是试试tobit模型或分位数回归。如果效果还不好，建议按照我第一条回复说的将这个变量处理为类别变量，然后用Logit模型。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-8-13 10:51
一是用你刚说的那种回归，二是试试tobit模型或分位数回归。如果效果还不好，建议按照我第一条回复说的将这 ...

好的，非常感谢！！！

其实如果因变量取值范围很大，可以近似看作连续变量，不妨试试最基本的OLS

rudi 发表于 2016-8-14 15:04
其实如果因变量取值范围很大，可以近似看作连续变量，不妨试试最基本的OLS

但是数据分布呈偏态，分布很不均匀，这样也可以么

wt未来 发表于 2016-8-14 20:27
但是数据分布呈偏态，分布很不均匀，这样也可以么

残差项如何呢？是否对因变量取对数？

xddlovejiao1314 发表于 2016-8-13 10:51
一是用你刚说的那种回归，二是试试tobit模型或分位数回归。如果效果还不好，建议按照我第一条回复说的将这 ...

请问这种情况，可以将数据分成多段然后使用多项Logit模型吗