如何将一个大数据框分割成为小数据框

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目前有一个几百万行的数据框。目的是以某一列为标准分割成为小的数据框，方便下一步分析。如，以时间列为标准，目的是根据每一个时间生成一个含有这个时间的数据的数据框。
目前采用的办法是用循环做类似data.time.i=data[data$time==time.i,]。思考后觉得，每一次循环都要在总数据中进行一次核对，效率很低。请问是否可以采用分割的思路，每一个循环里将符合条件的分割出，将总数据逐步缩小，下一个循环便不用核对之前已经分割的数据，从而提高效率。如何实现？或者是否有什么函数可以高效实现这一过程。
本人小白，刚接触R。还请各路大神指点，感激不尽！

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关键词：数据框 大数据 小数据 Data time 下一步 如何

split函数

library(dplyr)
data <- iris
a <- levels(data$Species) #这一步的前提是，你要分类的这一列是个factor
for (i in a) assign(paste0("Data_",i),filter(data,Species==i))