很多同学借鉴前人研究思路,打算用DEA评价效率之后,以效率结果为Y,进行Tobit回归,进行影响因素分析。我的建议如下:
1、如果必须采用Tobit分析,必须采用全局参比的效率评价方法,否则评价结果不具备跨期比较性,因而进行的任何回归分析都是错误的。
2、效率评价时难免出现很多有效DMU,进一步区分的方法是超效率和交叉效率,超效率比较好用,但这样一来,结果就超出了1,而Tobit模型应该对应Y受限的连续变量,即有上限和下限的连续型变量,如此一来就无法使用Tobit了。
Tobit模型也称为样本选择模型、受限因变量模型,是因变量满足某种约束条件下取值的模型。这种模型的特点在于模型包含两个部分,一是表示约束条件的选择方程模型;一种是满足约束条件下的某连续变量方程模型。
MaxDEA软件可以给出超效率评价结果,可以进行带有非期望产出的径向、SBM、DDF等模型的效率评价,进行效率分解(纯技术效率、规模效率、规模收益情况)以及Malmquist指数分析(技术进步指数、技术效率指数等)。其他注意事项可参阅我的另一个帖子https://bbs.pinggu.org/thread-4457953-1-1.html,任何测算需求可将问题说明、原始数据、结果打包发送到邮箱MaxDEA@163.com,24小时内必回。讨论咨询尽量在本贴留言,如有特殊疑问,可加QQ:728208705
本人学识尚浅,疏漏或错误在所难免,希望大家不吝赐教。


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