数据缺失的处理方法？

关于数据缺失问题，我的综合评价指标体系包括 三个二级指标A、B、C，其中，A指标有4个三级指标A1、A2、A3、A4，存在两种缺失情况：

第一，山东省2001-2014年的A2指标都缺失数据，因为统计年鉴没有提供。我的计划：采用沿海省份历年均值替代。

第二，河北省2005-2014年的A1、A2、A3指标都缺失数据，原因同上。计划：采用中部省份历年均值替代。

问题：如上处理方法可否？可有更好的处理方法？

1、是否还有其他获取途径，年鉴上没有，能否调研或引用其它学者的调研成果；
2、如果实在无法获取，是否省下面的各市数据，如果有，可以取各市的平均值代替；
3、如以上均无，可用周边省市平均值代替（样本数至少应是3个以上）。

SPSS的 EM 估计法

最好采用均值法

插值法也是比较常用的，语句是impute，missing值与一些基础变量之间形成一定的线性关系。
具体可以 help impute看一下。
这里是针对stata说的。

Listen_melody 发表于 2016-8-27 10:20
插值法也是比较常用的，语句是impute，missing值与一些基础变量之间形成一定的线性关系。
具体可以 help i ...

SPSS尼？

xingzhe1204 发表于 2016-8-27 10:27
SPSS尼？

spss我就不知道了 还没研究过那个。

采用每年的均值法，结果发现，有严重高估滴，是不是采用每个省份的时间序列 回归拟合比较好？

山东省和河北省可以看成是指标体系下的观测实现。如果某个样本的数据缺失严重，应该考虑删去该样本。在这里，河北省的数据缺失比较严重，建议删去不用。山东省有一个三级指标存在数据缺失，可以考虑用同年份各个省市的数据的均值代替。如果效果还不好，建议也把山东的样本也删去。毕竟用估计的数据做推断，得到的结果不可靠。

liyichao123 发表于 2016-8-28 16:35
山东省和河北省可以看成是指标体系下的观测实现。如果某个样本的数据缺失严重，应该考虑删去该样本。在这里 ...

靠谱，点赞哈