请问pearson相关系数和spearman相关系数的区别

ABCD 类型的数据，怎么做秩相关？还有就是多选的应该如何处理。

数值型与字符型之间如何确定相关关系啊？多谢诸位高手～～～

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pearson相关系数也称积差相关系数，只适用于两变量线性相关时。如果两个变量都是连续性的变量，则Pearson 分析方法更加适合；
spearman相关系数也称秩相关系数，对原始数据分布不作要求，属非参数统计方法，使用范围广，但效能低一些。 如果两个变量都是分类变量或者有一个是分类变量，则需要用Spearman 相关分析；

kuangsir6 发表于 2009-6-24 18:19
1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，
  就是效率 ...

O(∩_∩)O谢谢1