多层线性建模（HLM）时如何分析中介效应？

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各位大虾，我在多层线性建模时遇到一些问题，一直弄不明白，所以跪求各位大虾帮忙：
     假设我现在有三个变量，分别为A, B, C。我的假设是B在A和C之间起中介作用。那么：
     （1）如何计算ICC(1)、ICC(2)、RWG这几个指标？ 在HLM中如何操作？
     （2）如果自变量A是团体层面的变量，B和C是个体层面的变量。此时，如果我要利用HLM分析B在A和C之间的中介效应，该如何分析？如何操作（如果可能，请写点详细一点）？
     
      我只知道利用LISREL来分析中介效应，但是利用LISREL来分析时，不知道如何将个体效应和组织效应分别开来

      希望各位大虾能帮小弟解决一下这个难题，不胜感激。

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关键词：中介效应 多层线性 HLM LISREL lisre 建模 线性 HLM 中介效应

1# shenym
ggg

好好好好好好好好好好好好好好好好好好

刚看了中介变量，我的理解是这样的。
如果有自变量X.中介变量M,因变量为Y。
则传统的检验中介三步法为：
1.首先确定自变量和因变量之间的关系，一回归方程或用SEM做出路径参数，如果检验系数C 不
显著，则无须再说明存在中介关系，这是用中介变量的前提。必要条件。
也即Y=cX+e1,要求c 显著，否则无须下一步。
2.确定中介变量与自变量的关系。
即M=aX+e2,则要求a显著，若a不显著，则可以用，Sobel 所提出了Z 检验，若显著，则进入下一步。
3.Y=c1X+bM+e3,若c1不显著，b显著则说明应是完全中介。若参数全都显著应说明部分中介，算出中介效应占总效应的比例为ab/c

4# lrfdnv

The mediating-effect-analysis procedure Boron and Kenny offered in 1986 is not enough, because it can't differ the individual level effect from context effect. Anyway, thank you for your help!

发二篇文章给你，专门介绍这二种易混淆的变量及效应，看完后你会明白的！

回答错了，这只是理论上的，在LISREL
中我也不清楚，习惯用AMOS了，好像看交互作用什么的

中介效应扯上多水平 问题就复杂了

先作NULL MODEL
ICC(1) = U0 / (U0+ R)
再加入自變數, 形成您要的模型
ICC(2) = U0 / (U0 + R/n)  n:是各組的L1抽樣數量
rwg = 1 - SD**2/ 2  如果是5點尺度量表就是2, 如果是6點尺度量表就是2.92, 還得看分佈的情形

中介及調節, 比較難說得很清楚, 就是要作很多個模型來比較前後的顯著性, 才能說明, 也才能計算其中間或調節效果; 可以看台灣大學管理學報, 2009, Vol. 26, No.2, 189-211, 組織研究中的多層次調節式中介效果

这篇文章搜集不到！！
能发上来吗