python 获取通达信 tdx 历史日线数据，做历史数据的交易模型测试（附源码

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平时我们在做 离线的模型 回溯测试时候，需要历史的k线数据。
可是通达信 的日线数据如下：
日线数据在
通达信的安装目录： vipdoc\sh\lday  下面



本地的通达信 是没有开放api和外部的  自己的交易回溯测试 工具或框架 进行交互的。

虽然 我们也可以  通过 sina 的api ，或者 yahoo，或者 juhe聚合数据，或者 wind 或者 tushare （http://tushare.org/index.html），或者 通联金融大数据  等 网络的api接口 获取  股票的 历史K线数据，  但是网络的开销总是会比较耗时一些。

其实可以通过 python来 解析 通达信  的这些 day 文件的数据，变成 我们熟悉的csv格式的数据。





   


然后调用 这个方法，就可以把day文件变成csv文件，方便pandas来处理。


（在调用这个py文件前， 先在通达信的 软件 菜单里面 ，把通达信的 历史日K线数据都下载到本地，一次即可下载整个市场所有股票品种的数据。。）


调用示例：
pathdir='/vipdoc/sh/lday'
targetDir='/python_data_gupiao/sh/lday'
listfile=os.listdir(pathdir)
for f in listfile:
      day2csv_data(pathdir,f,targetDir)


最终的效果如下：



打开这些文件如下：

是不是很熟悉的csv或者excel的格式。。。




这个格式的数据，


大家就 可以用  python的数据分析的库 pandas 的 pd.read_csv 方法来读取了。

这样速度回比较快，而且python调用 通达信的历史数据 ，就很方便了。


源码如下：
python-tdx2csv.zip (664 Bytes, 需要: 3 个论坛币) 本附件包括：

• python-tdx2csv.py

2016-9-3 22:10:09 上传

python把通达信的数据转换成csv
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关键词：python 历史数据 日线数据 交易模型 通达信 源代码 yahoo python 通达信 sina

好的东西，支持

这些数据都是没有复权，要复权该怎么处理好？

楼主测试过吗？数据都不对呀

issq 发表于 2016-9-26 01:22
楼主测试过吗？数据都不对呀

数据抽验过。是ok的。

ithjesuxf 发表于 2016-9-17 15:18
这些数据都是没有复权，要复权该怎么处理好？

如果需要  复权，可以再对当前转换后的数据 计算处理下。

楼主好思路

最好选择复权数据 否则就不准确

下来试试，多谢楼主分享！！！！

通达信本身就含有导出CSV，txt功能