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雷达卡
本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。
必读文章《10年400倍策略分享-附视频逐行讲解代码》：https://bbs.pinggu.org/thread-5558776-1-1.html
所有系列文章汇总请见：https://bbs.pinggu.org/thread-3950124-1-1.html
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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。
【量化小讲堂- Python、pandas技巧系列】极简方法将日线数据转为周线、月线或其他周期
分析股票数据的时候，往往会用不同的周期进行分析，以期得到更加全面的结果。比如日线、周线、月线，或者5分钟、15分钟、30分钟、60分钟。甚至有的时候会想，为什么的我的周期必须是自然周或者自然月，我能不能每11天或者每24天一个周期。
面对这样的需求，就必须写程序在不同的周期之间进行转换。本篇文章以将日线数据转换为周线数据为案例例，向大家介绍pandas的以下功能：
- 使用pandas导入和导出输出
- resample函数的用法
下面开始正文。
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需要把日线转为周线，那么首先必须要有日线数据，从这个网站可以下载到所有股票历史上的日线数据，可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子：
每个股票一个csv文件
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