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同学们好，
我找到几个机经想知道答案。

1.在MULTIPLE LINEAR REGRESSION 中怎样计算MSS。

选项: A. total SS – MSE

B. SSE + MSE

C. TYPE I SUM OF EVERY TERM’S SS

D. TYPE II SUM OF EVERY TERM’S SS

2.要建个模，有一个categorical variable ZIPCODE 挺重要，但level 太多，要用

Greenacre’s method 给它cluster，问cluster 用的是ZIPCODE 的什么量：

选项：A. 每个level 的case 数

B. dummy coded value

C. 它本来自己的value

D. target probability 还是proportion 来着，忘记了

3. SMOOTH WEIGHT OF EVIDENCE ADDRESS 了input data 的什么问题。

选项 A. MISSING VALUE

B. HIGH CARDINALITY

C. SKEWNESS

D. UNBALANCED(?) WEIGHTED

谢谢大家了

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