当客户关系管理遇上数据挖掘

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在商业数据分析领域，产品的设计需要从用户的需求出发，及时反馈和改进产品质量；运营中的拉新、促活、转化和留存都是围绕和针对用户；销售人员需要先了解客户的需求再有针对性的推荐相应的产品和服务。

由此可见，对客户价值的预测和管理越来越成为企业管理和发展的重要驱动力。

以往大多数企业对客户的管理和分群都是基于工作日常的经验和总结。然而，在一个月黑风高的晚上，客户关系管理遇上了数据…

他们的概念是：

什么是客户关系营销和管理（CRM)?

客户关系营销通过数据分析洞察消费者,并以此制定以消费者为中心的营销策略,提升消费者体验,并将其转化成品牌竞争优势,实现利润增长。

什么是客户画像?

客户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识）

为什么要做客户画像?

精准营销和个性化推荐；用户统计和理解； 业务经营分析

怎么做客户画像?

基本流程：数据收集、行为建模、构建画像。

什么是分群?

将现有消费者群体按一定规则分成若干个小群组, 使得：

• 每一群组的特征描述丰富详细, 且每组都各有不同

• 这些分组的特征可以引导营销策略制定

分群策略使用不同维度的数据 ，分群策略可用于公司层面制定品牌战略目标, 方便跨部门沟通（市场，销售，服务）

为什么要分群？

提升销售效率和绩效 ；减少不必要的营销经费和促销花费 ；提升消费者对品牌的黏性；提供细分的相应模型的基础；提升相应模型精度。

分群常用方法：聚类分析K-means、主成分分析

他们的应用是：

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课程信息

北京&远程：11月05-06，12-13，19-20日（6天）

授课安排：现场班5900元，远程班4400元

(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

报名流程

1. 在线填写报名信息

（北京）

（直播）

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

课程顾问

电话：010-68411404

手机：18010006628（陈老师）QQ：2881989709
    13001066694（张老师）QQ：2881989710
邮箱：cwj@cda.cn
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关键词：客户关系管理 数据挖掘 客户关系 Join Learn k-means 企业管理 生活习惯 销售人员 营销策略 关系营销

第一阶段 R与统计语言基础
1.R语言基础
2.数据整合
3.描述分析与统计基础

第二阶段 商业智能(BI)分析系统实现
1.探索数据分析
2.绘图包
3.BI功能实现

第三阶段 数据清洗与转换
1.缺失值处理
2.噪声值处理
3.数据变换
4.数据归约

第四阶段 客户分析与营销模型
1.客户画像
2.客户细分
3.精准营销
4.营销组合优化

第五阶段 风险预测与检测模型
1.信用风险建模
2.欺诈建模
3.客户终身价值分析

第六阶段 长尾理论与推荐系统设计
1.级联与流行
2.幂率与长尾理论
3.推荐系统设计

第七阶段 模型管理
1.模型生命周期
2.工作流设计

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