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数据挖掘：客户关系管理的科学与技术
【原 书 名】 Mastering Data Mining: The Art and Science of Customer Relationship Management
【原出版社】 Wiley
【作 者】(美）迈克尔.J.A.贝里(Michael J.A. Berry); 戈登.S.利诺夫(Gordon S. Linoff)
【译 者】 袁卫
【出 版 社】 中国财政经济出版社
【书 号】 750056581X
【出版日期】 2004 年1月 【开 本】 16开 【页 码】 373 【版 次】1-1
[作者简介]
迈克尔•贝里和戈登•利诺夫是数据挖掘公司的创始人,这是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余,他们在世界各地讲课、演讲,所到之处均大受欢迎。
公司站点:www.data-miners.com,该站点内容包括:最新的数据挖掘产品和服务提供商的信息、数据挖掘会议、课程和其他信息、本书中用到的图片的彩色版本
[图书介绍]
数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同领域的专家，比如统计家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益成为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。
[本书特色]
本书解决了二个重要问题：从实际操作层面阐述数据挖掘并将它与商业世界联系起来，太多数据挖掘者忘记了他们最终是为商业服务的，但本书的作者没有犯这个低级错误。如果你对数据挖掘有兴趣，本书是必读书。
[图书目录]
第一部分 本书焦点
第1章 数据挖掘概述
第2章 为什么要精通数据挖掘这门艺术
第3章 数据挖掘方法论:互动循环系统
第4章 客户和他们的生命周期
第二部分 数据挖掘的三大支柱
第5章 数据挖掘技术与算法
第6章 无所不在的数据
第7章 建立有效的预测模型
第8章 实施控制:建立数据挖掘环境
第三部分 案例研究
第9章 数据挖掘在目录直销业中的应用
第10章 数据挖掘在在线银行业中的应用
第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用
第12章 数据挖掘在电信业中的应用
第13章 谁正在买什么?
第14章 不浪费、不短缺:改善生产流程
第15章 社会议题:数据挖掘与隐私权
索引
[此贴子已经被作者于2009-2-2 17:26:38编辑过]
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