STATA gam模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

运行GAM模型时出现
GAMFIT failure, $.out not found
file $.out not found
是怎么回事？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Stata tata GAM Failure found 模型

如果文件找到了做不出结果可以检查一下exe的权限设置。那个exe需要写出结果，然后stata程序把它转换成stata里显示的格式。

把gam.exe  改成   gamfit.exe
就可以了

蓝色 发表于 2016-9-30 11:06
把gam.exe  改成   gamfit.exe
就可以了

有个问题请教一下：
GAM这个东西现在还有人作为主要的估计方法用吗(as opposed to using it as some diagnostic method or using it for preliminary analysis only)？尤其微观计量和health这方面（我好像隐约觉得蓝色版主是做偏微观这边的（亦或是labor?）。。。也可能我记错了）
谢谢~

夏目贵志 发表于 2016-9-30 12:18
有个问题请教一下：
GAM这个东西现在还有人作为主要的估计方法用吗(as opposed to using it as some dia ...

没有用过这个方法，不太清楚

估计经济学里面不常用吧

蓝色 发表于 2016-9-30 11:06
把gam.exe  改成   gamfit.exe
就可以了

没有gam.exe,我这上面有gamfie.exe,就是按照help gam 里面的例子运行后，报错说是$.out not found，我不知到是不是我没问清楚

夏目贵志 发表于 2016-9-30 09:52
如果文件找到了做不出结果可以检查一下exe的权限设置。那个exe需要写出结果，然后stata程序把它转换成stata ...

具体怎么做呀，我又gamfit.exe 但的确运行的时候出现了$.out not  found，如果是你说的那样，怎么写结果呢？

学术哥斯拉 发表于 2016-10-1 21:52
具体怎么做呀，我又gamfit.exe 但的确运行的时候出现了$.out not  found，如果是你说的那样，怎么写结果呢 ...

这个得看你是什么系统。如果是windows的话可以用管理员身份运行这些试试。

复制代码

1. . use auto,clear
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. . gam mpg weight displ, df(weight:3, displ:4)
   
5. 
   
6. Length of variable(s) displacement is/are >6 characters.
   
7. There may be problems if any name is not unique to 6 chars.
   
8. 
   
9. Generalized Additive Model with family gauss, link ident.
   
10. 
    
11. Model df     =     8.001                        No. of obs =        74
    
12. Deviance     =   749.623                        Dispersion =   11.3581
    
13. ----------+-----------------------------------------------------------
    
14.       mpg |   df    Lin. Coef.  Std. Err.      z        Gain    P>Gain
    
15. ----------+-----------------------------------------------------------
    
16.    weight |  3.003  -.0054844   .0011373    -4.822     1.863    0.3947
    
17. displacement |  3.998  -.0037193   .0096243    -0.386     5.227    0.1557
    
18.     _cons |      1    21.2973    .391775    54.361         .         .
    
19. ----------------------------------------------------------------------
    
20. Total gain (nonlinearity chisquare) =     7.091 (5.001 df), P = 0.2141
    
21. 
    
22. 145 records merged.
    
23. 
    
24. . gam foreign mpg, family(binomial) df(3)
    
25. 
    
26. Generalized Additive Model with family binom, link logit.
    
27. 
    
28. Model df     =     3.793                        No. of obs =        74
    
29. Deviance     =   77.7278                        Dispersion =         1
    
30. ----------+-----------------------------------------------------------
    
31.   foreign |   df    Lin. Coef.  Std. Err.      z        Gain    P>Gain
    
32. ----------+-----------------------------------------------------------
    
33.       mpg |  2.793   .1595858   .0521688     3.059     0.849    0.6016
    
34.     _cons |      1   -.976156    .282028    -3.461         .         .
    
35. ----------------------------------------------------------------------
    
36. Total gain (nonlinearity chisquare) =     0.849 (1.793 df), P = 0.6017
    
37. 
    
38. 170 records merged.
    
39. 
    
40. . xi: gam foreign mpg i.rep78, family(binomial) df(mpg:2)
    
41. i.rep78           _Irep78_1-5         (naturally coded; _Irep78_1 omitted)
    
42. 
    
43. Length of variable(s) _Irep78_2 _Irep78_3 _Irep78_4 _Irep78_5 is/are >6 characters.
    
44. There may be problems if any name is not unique to 6 chars.
    
45. 
    
46. Generalized Additive Model with family binom, link logit.
    
47. 
    
48. Model df     =     6.883                        No. of obs =        69
    
49. Deviance     =   45.4905                        Dispersion =         1
    
50. ----------+-----------------------------------------------------------
    
51.   foreign |   df    Lin. Coef.  Std. Err.      z        Gain    P>Gain
    
52. ----------+-----------------------------------------------------------
    
53.       mpg |  1.883   .1055007   .0663079     1.591     6.105    0.0110
    
54. _Irep78_2 |      1    .508407    5.04057     0.101         .         .
    
55. _Irep78_3 |      1    3.63802    4.66135     0.780         .         .
    
56. _Irep78_4 |      1    5.67429     4.6501     1.220         .         .
    
57. _Irep78_5 |      1    7.32874    4.70119     1.559         .         .
    
58.     _cons |      1    -5.8118    4.61867    -1.258         .         .
    
59. ----------------------------------------------------------------------
    
60. Total gain (nonlinearity chisquare) =     6.105 (0.883 df), P = 0.0110
    
61. 
    
62. 193 records merged.

复制代码