R中如何进行数据（数据框型）的最大—最小标准化

现在有一个data.frame类型的数据A，A有3列。现在我想实现的效果是将A的每一列数据进行最大—最小标准化之后赋值给新的data.frame B。可能对于各位大神来说，这个问题太简单了，但我刚开始学习R，自己能想到的是使用个循环函数，但总是报错。
for(i in 1:3){
B[,i]<-(A[,i]-min(A[,i]))/(max(A[,i])-min(A[,i]))
}
请问大神们，这个功能该如何实现呢？我这个方法错在哪里呢？非常感谢！

jzq1994 发表于 2016-10-2 21:28
谢谢，但是如何只操作X的三列呢？因为X的其他列有0-1变量，并不需要标准化

请找本在R 中数据操作的书！！

yda<-as.data.frame(lapply(X,function(x) (x-min(x))/(max(x)-min(x))))
X 为data.frame

jgchen1966 发表于 2016-10-2 20:13
yda

谢谢，但是如何只操作X的三列呢？因为X的其他列有0-1变量，并不需要标准化

1. B <- A
   
2. B[1:3] <- lapply(A[1:3], function(dv) ( dv - min(dv) )/diff( range(dv) ) )

复制代码

你没有B的申明，在循环前面加一句
B = A