R中计算多维IRT的信息函数，以及模拟数据的参数估计精度问题

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1. 在题组模型（TRT）中，有两个维度：一维为一般因子，有36个题，二维为特殊因子，这36个题分别属于6个特殊因子，测验的模型具体如下： （最上面的圈表示一般因子，最下面的两个圈表示特殊因子），计算这个测验的信息函数用R怎么写语法？我试着写了一下，大概是这样的：
mod1 <- mirt(data1, 1)   （ ###这里的1表示的是单维的意思吗？如果是，那这个语法还是多维IRT的测验信息函数吗？）
theta<-matrix(c(6.329,5.9,3.807,1.998,3.698,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1))
info <- testinfo(mod1, theta)
plot(info ~ theta, type = 'l')
结果是： 。不知道这个语法是不是多维IRT的测验信息函数？
2. 在模拟数据后，需要计算模型与数据的拟合程度，比如说指标RMSE，公式为： ,根号中括号里面，第一个符号表示参数的估计值,第二个符号表示参数的真实值, r表示每次重复的题目数量, n表示重复的次数。这个在R里用公式怎么写？尤其是参数的估计值和参数的真实值怎么用语法写？

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关键词：多维IRT 参数估计 模拟数据 IRT Mod 信息

try : info$remse

jiandong4388 发表于 2016-10-5 11:56
try : info$remse

您能描述具体一点么？我是个菜鸟，不太能理解！

试试:info$remse这个语句看能不能出结果.
或者:summary(info)
看结果中是否有