SAS lag() 语句

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高手们，我有一道题想请教大家。Assume you have a data set of claims, we would like to know the data that each beneficiary has met the required deductible payment of $275. Assume the data set includes claims data from 2008 and has an observation for each beneficiary with the following variables:a. BENE_ID: this is identified each beneficiary uniquelyb. Claim_Dt: date of the prescription drug claim, in SAS/ Stata data formatc. Drug_cost: cost of the drug which contributes to the deductiblePlease sketch out a program that would determine the date of the claims that puts the individual over the deductible $275, i.e., when the cumulative total drug cost year to date exceeds $275.我只知道要做累计求cost，应该用 lag在sas里。希望大神们给出具体解题思路和programming 步骤。重要重要！拜托了~~

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关键词：lag Prescription observation contributes Programming identified following includes required payment

看得心累 这截的一段前后没说明白。 变量有ID ，日期（日频？月频？年度的？），对应日期的cost。你是要求啥？每年cost总和大于275的ID?还是cost总和大于275的ID(不用管年份只要都加起来)？总之大概是对每个ID求和的意思？
先把所有数据横向合并到一起（这里貌似已经在一张data set里了，就不用这一步了）
然后
proc sort data=?;
by id date;
run;
如果每个ID的数据比较小（比如月频数据，只要求年度总和），那你用lag 和array（），
data fx2;
set fx;
array arr(*) h1-h12;
arr(1)=cost;
do i=2 to 12;
arr(i)=lag(arr(i-1));
end;
drop i;
run;
然后横着把12个月的cost都加起来就好了(这里面会有每个ID相邻的那里出现前一个ID和后一个ID的cost加起来的没意义的情况，反正你只要选每个ID最后那个和（用first. 和last. 语句找）就行了 其它全部drop)。

要是数据太多（比如日频数据让你求年度总和）的话......再说吧......