关于 因果关系 和 相关关系

能不能说：1、如果两个变量 存在 因果关系，那它们一定存在 相关关系。

2、如果两个变量 存在 相关关系，则不一定存在 因果关系。
3、相关关系 的范畴 包含 因果关系。

1，能。都是因果关系了，那当然是相关的。
2，对。两个变量相关，并不一定有因果关系。在宏观条件下很多变量有共同的趋势，数据可能显示出相关，但是并不一定有因果关系。
3，对。相关关系的范畴包涵因果关系。

据一个例子，某地所有的工厂的碳排放总量，和该地区一年之中pm2.5的天数。假设数据显示这两者是相关的，（事实上也非常可能），能不能说碳排放造成了空气污染呢？不一定。因为空气污染可能是由于其他的有害气体的排放引起的。所以相关关系的范畴更大。

能                           

能不能说：1、如果两个变量 存在 因果关系，那它们一定存在 相关关系。
2、如果两个变量 存在 相关关系，则不一定存在 因果关系。
3、相关关系 的范畴 包含 因果关系
以上你自己的理解是正确的，如两变量X,Y存在因果关系说明其中一个的因X，会导致另一个果Y，而相关关系只是表明X,Y之间存在关系，但谁影响谁没有确定。

有因果关系肯定相关
相关不一定有因果关系，比如肺癌和吸烟相关，但是谁都不敢说吸烟一定导致肺癌或者肺癌就是吸烟引起的。。。

理解正确，两者是因果关系，说明肯定相关，因此因果关系是一种特殊的相关；但是只是相关不代表是因果关系，如我们可以看到冰棒的销量和溺水死亡的人数呈正相关，但是他们并不是因果关系，而是由第三个变量（如气温）影响的。

能，你的理解正确。
变量间存在因果关系，则必然相关。
反过来，相关的变量未必存在因果关系，有可能是伪回归，需要进一步识别！

这三种逻辑说法是正确的。两个变量只有当存在有相关关系的前提下，才会有因果关系。所以“1、如果两个变量 存在 因果关系，那它们一定存在 相关关系。”的说法是符合逻辑的。同理可推出

2、如果两个变量 存在 相关关系，则不一定存在 因果关系。
3、相关关系 的范畴 包含 因果关系。

能。相关关系的范围大，因果关系的范围小。相关关系是因果关系的前提。

两者并没有什么关系