求助，回归、因果关系和相关关系

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看论文彻底晕菜了，求助这里的高手们，当看到一篇论文用Y做因变量，若干X做自变量，回归能通过统计检验时，请问，这到底是说明了X是Y的原因，还是X与Y仅仅具有相关的关系？？
例如，有人回归，自变量有企业业绩、是否政治关联，因变量为企业的高管和职工薪酬，回归方程和系数均显著，难道这就说明了政治关联的公司，高管和职工薪酬高了么？
为什么我认为，到底是（1）政治关联导致了业绩好，业绩好导致了工资高，还是说，（2）业绩好导致了取得政治关联，业绩好导致了工资水平高？还是说，其他还有各种可能嘛。。。。
难道这么一个多元回归，就不用区分因果的么？

请一定多多指教，谢谢谢谢！

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关键词：因果关系 相关关系 政治关联 职工薪酬 统计检验 因变量 自变量 论文 统计 薪酬

路过蜻蜓 发表于 2014-5-26 10:56
看论文彻底晕菜了，求助这里的高手们，当看到一篇论文用Y做因变量，若干X做自变量，回归能通过统计检验时， ...

请先查资料分清相关关系和回归关系的区别

943689135 发表于 2014-5-26 12:43
请先查资料分清相关关系和回归关系的区别

我这么跟你说吧，在统计学中，相关的就可以回归出来，比如我的年龄和你的年龄，各取20来，回归出来说不清就是显著的。但在计量经济学里，这个模型是没有意义的。所以，我的问题不是这两个关系。

证明因果关系最好用 amos 的结构方程来说明，用路径分析，系数大小来说明
回归方程显著，只能说明x ,y 因素显著非线性相关，不能证明因果关系，

一般的回归方程，只能说明解释变量与被解释变量之间的变动关系，不能说明因果关系。
举个简单的例子，你家前面的大树，他的高度肯定与你的高度成显著的回归关系，因为你长高的同时，他也长高。但是你们有因果关系吗？没有，你不是因为树的长高而长高，反之亦然。但你们有共同的影响因素，就是时间。
因此，回归系数显著，只你能够说明解释变量与被解释变量之间的变动关系。那他们是否是因果关系？还是说有中间的影响因素共同决定，这就要你进一步找数据分析。如果要考察因果关系，简单而有效的方法是格兰杰因果关系检验，这就是时间序列的知识了。

因果关系要满足三个条件：因前果后；因与果存在理论与逻辑上的关联；排除其他可能性解释。多元回归主要提供第三条件（施加足够控制以排除其他可能解释，即所谓的内部效度）。因此，回归结果只是提供了因果关系的必要条件，而非充分条件。另外，格兰杰因果检验并非是因果关系检验。

因果关系的设定来自于理论，计量与统计的方法是无法充分证明因果关系的，只有通过实验的方法才能检验出因果关系。不过老实说，大部分社会科学的理论其实也都是实证以及拍脑袋的结果，不像自然科学，所以社会科学中很多理论上的因果也不一定是真正的因果。综上所述，搞社会科学的人别太痴迷于因果关系了，点到为止。因为你再怎么研究，即使是个很小的问题你也永远不会出什么最终结果，让人无法释怀！

gjpig55 发表于 2014-5-27 11:49
一般的回归方程，只能说明解释变量与被解释变量之间的变动关系，不能说明因果关系。
举个简单的例子，你家 ...

厉害了！