差旅管理大数据应用现状及建议分析

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　　一、差旅管理大数据应用现状
　　中投顾问在《2016-2020年中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，商旅行业已经进入对大数据（BigData）的应用阶段，对大数据的智能运用，是提高商旅管理水平、节约企业商旅成本的关键，也是推动中国商旅管理创新与变革的动力之一，因此使用专业的在线平台进行商旅管理，是智能运用大数据的前提。
　　商旅管理大数据的一个特点就是数据体量大，无法通过传统数据库工具对其内容进行采集、管理和处理。从酒店在全球范围内的地域和数量分布、不断变动的价格、商务旅行者的喜好到实际产生的间夜量、庞大的信用卡账单，众多的资料在商旅管理的过程中不断产生，传统的Excel表格和线下人工操作方式已经无法完成这些数据的收集，更谈不上分析利用。
　　对于商旅管理大数据的应用，最基本的要求之一就是对这些庞大的数据进行快速处理和可视化分析，直观展现大数据的特点，让数据变得跟看图说话一样简单明了，为商旅管理的决策提供便捷的依据。
　　对于企业来说，商旅管理过程中产生的海量数据也蕴藏着洞察商旅行为和市场状况的机会。通过对这些资料进行辨识筛选，并进行深入的分析比对，可以发掘资料背后的价值，为优化商旅管理政策、节省成本提供参考。
　　以HRS在线智能采购系统为例，HRS的数据库中有分布在全球各地的25万家酒店，同时有4万个企业客户的商旅管理数据，在为企业进行在线智慧采购时，HRS可以通过与其他相似企业的采购数据、与本企业往年的采购资料进行横向和纵向的比对和分析，评估酒店房价标准，为企业酒店采购提供价格参考。
　　基于此分析结果，HRS协助企业对酒店组合进行调整和优化，并进行2——3轮价格谈判，可以为企业实现酒店价格的整体优化。
　　另外，已经使用在线智慧酒店采购服务的企业，通过大数据的运用平均大约可以节省17%的成本。如总部位于瑞士的跨国企业西卡集团，通过HRS的在线智能酒店采购系统的数据分析和挖掘，其某些采购酒店的降价幅度高达21%。
　　二、差旅管理大数据应用建议
　　互联网时代，利用大数据来优化其产品和服务的话题十分泛滥。要对商业数据分析技术加以利用，差旅企业可以采取一个简单、可行的方法，即对支出数据的详细信息进行整体评估和定期检查，得出能反映行为模式的结论，然后提出具体建议来直接改善差旅项目。可以利用以下数据分析方法来优化差旅项目：
　　（一）改变商旅者行为
　　2014年，全球商务旅行协会基金会（GBTAFoundation）的一项研究显示，59%的商务旅行者称其在最近的旅行中至少有一项主要旅行费用超支，其中90%是有意识地违反特定的某项差旅费用规定，比如购买机票时选择商务舱而非经济舱，或者在酒店多住一晚。
　　改变这种行为的最好方式是找出商务旅行者在某个累计时段的行为模式。
　　可以考虑每个月分析一次数据，找出公司里最容易造成差旅超支的20个人，然后着重对他们进行监管，并与他们的上司合作，让他们认识到自己的超支行为以及累积的超支金额。商务旅行者一旦知道这些数据会受到监控，企业就会惊喜地发现公司全体员工的表现都有了很大的改变。
　　（二）管理好预算
　　开放式预订让商务旅行者有了更多的决定权，相对地，差旅管理人员的控制权减少了，因此只能用“信任，但要核查”的方式来管理合规性和支出。一般来说，预订交易中存在问题的只占少数，“存在问题的”商旅者更是少之又少。
　　用分析法找出这些“存在问题的”商旅者，就能够进行反馈，以改变他们的行为（必要的时候取消他们享受开放式商务旅行的特权）。
　　结合分析法来实行“信任，但要核查”策略，既能让商务旅行者使用他们选择的工具来进行预订，也能控制成本和减少商务旅行者违反差旅费用规定的情况发生，从而减少差旅管理中的麻烦。
　　中投顾问在《2016-2020年中国差旅管理行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，无需让多数人为少数人的不良行为买单，这也是改变商旅者行为的一种方式。

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关键词：大数据应用 大数据 foundation excel表格 bigdata 数据分析

对于商旅管理大数据的应用，最基本的要求之一就是对这些庞大的数据进行快速处理和可视化分析，直观展现大数据的特点，让数据变得跟看图说话一样简单明了，为商旅管理的决策提供便捷的依据。
　　对于企业来说，商旅管理过程中产生的海量数据也蕴藏着洞察商旅行为和市场状况的机会。通过对这些资料进行辨识筛选，并进行深入的分析比对，可以发掘资料背后的价值，为优化商旅管理政策、节省成本提供参考。

互联网时代，利用大数据来优化其产品和服务的话题十分泛滥。要对商业数据分析技术加以利用，差旅企业可以采取一个简单、可行的方法，即对支出数据的详细信息进行整体评估和定期检查，得出能反映行为模式的结论，然后提出具体建议来直接改善差旅项目。

在中国，差旅管理（TMC—Travel Management Companies）占整体商旅的市场份额，远低于欧美发达国家，很多的企业甚至都不知道专业差旅管理公司的存在，于是只要涉足差旅管理的公司都会很确定的指出，差旅管理，是一个朝阳行业！但是企业客户营销成本之高，差旅管理市场教育成本之高，差旅管理公司进入门槛之高，无疑从实际上限制了这个行业的发展。

对于企业来说，商旅管理过程中产生的海量数据也蕴藏着洞察商旅行为和市场状况的机会。通过对这些资料进行辨识筛选，并进行深入的分析比对，可以发掘资料背后的价值，为优化商旅管理政策、节省成本提供参考。
　　以HRS在线智能采购系统为例，HRS的数据库中有分布在全球各地的25万家酒店，同时有4万个企业客户的商旅管理数据，在为企业进行在线智慧采购时，HRS可以通过与其他相似企业的采购数据、与本企业往年的采购资料进行横向和纵向的比对和分析，评估酒店房价标准，为企业酒店采购提供价格参考。

开放式预订让商务旅行者有了更多的决定权，相对地，差旅管理人员的控制权减少了，因此只能用“信任，但要核查”的方式来管理合规性和支出。一般来说，预订交易中存在问题的只占少数，“存在问题的”商旅者更是少之又少。
　　用分析法找出这些“存在问题的”商旅者，就能够进行反馈，以改变他们的行为（必要的时候取消他们享受开放式商务旅行的特权）。

差旅管理所带来的价值还远未被发掘。

员工从申请出差到报销结束，并不意味着企业的差旅管理就此完成，相反，在此过程中形成和沉淀下来的数据，恰恰是差旅管理进一步完善的开始。

“数据和分析不但能让企业在与酒店及航空公司商讨价格时更有把握，更能有助他们制定一个有效的差旅管理政策及覆盖出差前、中、后的流程，从而减省将来的差旅支出。”美国运通副总裁李马可（Marco Pellizzer）表示。

人人都在说大数据，你知道大数据对差旅管理的作用在哪吗？
       你知道吗？通过对公司全年的订票额度，平均价格水平，采用航空公司和酒店信息等多维度的数据分析，与航空公司或酒店签订大客户协议的概率会大大提升。
       你知道吗？根据员工的出行轨迹、差旅选择的行为偏好等数据，制定行之有效的差旅政策，能降低公司至少30%的差旅成本。
       你知道吗？运用准确、综合、全面的数据来指引差旅管理，企业的差旅成本将不再是被动的消耗，而是更优化的资源配置。

  人人都在说大数据，你知道大数据对差旅管理的作用在哪吗？
       你知道吗？通过对公司全年的订票额度，平均价格水平，采用航空公司和酒店信息等多维度的数据分析，与航空公司或酒店签订大客户协议的概率会大大提升。
       你知道吗？根据员工的出行轨迹、差旅选择的行为偏好等数据，制定行之有效的差旅政策，能降低公司至少30%的差旅成本。
       你知道吗？运用准确、综合、全面的数据来指引差旅管理，企业的差旅成本将不再是被动的消耗，而是更优化的资源配置。
       可见，数据无处不在，差旅管理中的数据价值还远未被挖掘。
       轻纱映蓝，幻舞时光。大数据时代已悄然来临，企业管理的各项决策也越来越依存于数据。而在差旅这个第二大可控成本管理中，大数据的运用，让差旅管理不再是简单得从员工申请出差到报销，在此过程中形成和沉淀下来的数据，恰恰是差旅管理进一步完善的开始。

对员工行为的分析则有利于对差旅政策进行进一步的微调，使之更有针对性，比如员工在订购机票的时候，其中有些是直接订往返票，而有一些是订单程票，那么公司发现后者占比较多的时候，就会在差旅政策中有所体现，借此来鼓励员工订往返票；同时通过了解员工出行轨迹，公司会清晰掌握员工的差旅坐标，可以适时向员工推送共同租车出行的建议。  
“如果有准确、综合、全面的数据提供支持，企业在内控和外控上都有更大的空间，不仅体现为成本节约，也更有利于员工管理。”德国嘉惠国际中国区总经理王璐指出，数据在企业差旅管理中会发挥越来越重要的作用。