差旅管理大数据应用现状及建议分析

统一解决现有企业差旅管理备用金支付、员工垫付、差旅供应商预订、自有财务报销系统等各环节剥离的情况。通过梳理企业架构、落实已有差旅政策；机酒低价提示、严控员工差旅标准；商务卡直接支付、保留传统月结支付习惯、保证交易准确合规；报销数据传输、实现纸质单据与电子数据的直接对接；差旅数据整合、进行大数据分析实现差旅管理的提升。

      开放式预订让商务旅行者有了更多的决定权，相对地，差旅管理人员的控制权减少了，因此只能用“信任，但要核查”的方式来管理合规性和支出。一般来说，预订交易中存在问题的只占少数，“存在问题的”商旅者更是少之又少。
　　用分析法找出这些“存在问题的”商旅者，就能够进行反馈，以改变他们的行为（必要的时候取消他们享受开放式商务旅行的特权）。
　　结合分析法来实行“信任，但要核查”策略，既能让商务旅行者使用他们选择的工具来进行预订，也能控制成本和减少商务旅行者违反差旅费用规定的情况发生，从而减少差旅管理中的麻烦。

人人都在说大数据，你知道大数据对差旅管理的作用在哪吗？
       你知道吗？通过对公司全年的订票额度，平均价格水平，采用航空公司和酒店信息等多维度的数据分析，与航空公司或酒店签订大客户协议的概率会大大提升。
       你知道吗？根据员工的出行轨迹、差旅选择的行为偏好等数据，制定行之有效的差旅政策，能降低公司至少30%的差旅成本。
       你知道吗？运用准确、综合、全面的数据来指引差旅管理，企业的差旅成本将不再是被动的消耗，而是更优化的资源配置。
       可见，数据无处不在，差旅管理中的数据价值还远未被挖掘。

互联网时代，利用大数据来优化其产品和服务的话题十分泛滥。要对商业数据分析技术加以利用，差旅企业可以采取一个简单、可行的方法，即对支出数据的详细信息进行整体评估和定期检查，得出能反映行为模式的结论，然后提出具体建议来直接改善差旅项目。

如果把数据分析细化，就会发现其中更大的价值所在，比如公司可以通过大客户协议与航空公司在某条航线上争取低价，但或许在其他的航线上被航空公司抬高了价格，而通过全球化航线数据的集中呈现，能够让管理者看到一个更全面的企业差旅图谱，使其做出整体成本的优化方案，而不会局限于某一条航线。

同时，数据挖掘的效应还能使公司为员工提供更多的便利性，“比如一些公司在北京和上海需要频繁飞行，每晚在一个航线上会固定保持一定的数量，这些信息能够让航空公司有针对性地安排所需机型。”韩燕表示，这样航空公司就会响应大客户的需求做出调整。

可以说，差旅管理的数据线索无处不在。
　　从大的方面来说，包括公司全年的订票额度，平均价格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等；而从小的方面来说，则涉及员工的出行轨迹，差旅选择的行为偏好等等。
　　“新公司拿这些数据来制定差旅政策，对于成熟的公司，每年要拿这些数据来进行分析，反观政策是否用到实处，有多少是没有实现的成本节约，哪些环节出现了过多支付。”某大型跨国公司采购部负责人王丹（化名）说。

无法做到完全的集中化管理是造成数据遗失的原因之一，因此对于企业来说，就要借助各种“外脑”来做更加全面的数据收集，这些渠道可以是公司内部的报销系统，也可以来自于差旅公司，还包括航空公司和酒店等供应商，当然，银行信用卡也是一个可能的选择，“借助这些数据叠加对比，进而得出更加真实有效的差旅图谱。”王丹说。

无法做到完全的集中化管理是造成数据遗失的原因之一，因此对于企业来说，就要借助各种“外脑”来做更加全面的数据收集，这些渠道可以是公司内部的报销系统，也可以来自于差旅公司，还包括航空公司和酒店等供应商，当然，银行信用卡也是一个可能的选择，“借助这些数据叠加对比，进而得出更加真实有效的差旅图谱。”王丹说。

轻纱映蓝，幻舞时光。大数据时代已悄然来临，企业管理的各项决策也越来越依存于数据。而在差旅这个第二大可控成本管理中，大数据的运用，让差旅管理不再是简单得从员工申请出差到报销，在此过程中形成和沉淀下来的数据，恰恰是差旅管理进一步完善的开始。

德国软件巨头SAP斥资83亿美元收购美国差旅费管理服务商Concur，是近期软件行业最大的收购案。SAP以每股129美元，大约20%的溢价收购，体现了Concur价值所在。与国际市场不同，中国企业在差旅管理方面需求更为复杂多元。