求教：从spss结果中如何写出相应的回归模型

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下面是spss的输出结果，M1和M2是控制变量，X1 X2是自变量，请问如何写出相应的回归模型？
1：X1 X2的参数是写标准化系数还是非标准化系数 ？
2：M1和M2参数值是选用模型1中的参数，还是选用模型2中的参数，标准化参数还是非标准化参数？
3：要不要写出常数项，常数项是选用模型1的还是模型2的参数？
有人说是Y=.041*M1+.108*M2-.133*X1+.630*X2，这样正确吗?

Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	4.275	.066		64.773	.000
	M1	.015	.030	.041	.488	.626
	M2	.037	.029	.108	1.293	.198
2	(Constant)	4.168	.156		26.684	.000
	M1	-.008	.024	-.022	-.344	.731
	M2	.014	.022	.040	.628	.531
	X1	-.432	.209	-.133	-2.072	.040
	X2	3.046	.312	.630	9.756	.000

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关键词：回归模型 SPSS PSS 如何写 coefficients 模型 SPSS 结果 求教

一般写的是非标准化的值
M1和M2指的是变量，也是看非标准化的值
一般模型用的事非标准化得模型，但是可以转化为标准化得
这张表式说有两个模型，第一个里有两个变量；第二个里有四个变量
第一个模型可以这样写：Y=4.275+.015M1+.037M2
讨论讨论O(∩_∩)O~

谢谢，请问第二个模型呢？
还是较为迷糊。

modle 是模型 constant 是指常数 B列对应的是变量系数，然后对齐写就是了
自己做一下 很好做的 呵呵

好像m1、m2的t检验不太好？

T检验是看该变量的解释或预测效果，不显著就是该变量不很好的预测或解释Y变量，这个模型不是很好

控制变量的参数必须要通过T检验吗？

t检验不显著就是这个模型是失败的模型，选的自变量对因变量的意义不大，重行设计模型

建议你看看张文彤的高级spss那本书。