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问题是关于运用logit回归的方法，解决医学联合诊断问题：                             某疾病用A，B两个指标数据分别评价诊断效能，单独求出A\B的灵敏度和特异度及roc曲线下面积，还能联合A与B评价是否比A或B单独评价效果好，我不明白如何联合AB?我看到一些相关帖子说先用AB作为自变量，疾病做为应变量进行logit回归，模型建立后再把AB带入模型，是这样吗？如何实现呢？
                                                                                              谢谢回答！！

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关键词：丁香园 logit ROC曲线 如何实现 Log 丁香园

你先从专业层面判定下A与B是否会相互影响进而对Y其作用，如果成立，那直接构建AB的交互项纳入模型即可。祝好运~

我的意见和楼上不是很一样。我觉得楼主说的基本上是对的，即先用AB作为自变量，疾病做为应变量进行回归，然后根据回归结果进行预测。当然，这样是否结果更好，其实并不一定。得试了才知道。

谢谢兄弟们回复！我会用stata把A、B和疾病建立方程进行回归及预测，但是如何把AB纳入方程呢？谢谢啊

就是已知A单独的灵敏度、B单独灵敏度，想知道AB联合的灵敏度

liutao009 发表于 2016-11-7 09:02
谢谢兄弟们回复！我会用stata把A、B和疾病建立方程进行回归及预测，但是如何把AB纳入方程呢？谢谢啊

就直接加入就好。比如logit positive A B 这样。并不用什么特别的处理。

谢谢指点！如上图所示，HE4、ca125、ca199、ca724都是自变量。据我所知，以是否肿瘤为应变量，上述指标值为自变量，建立logistic回归模型，预测后可得到各自的auc和灵敏度，那么HE4+CA125+CA724是如何得到auc和灵敏度的呢？我是用stata，别的我不会，请指教啊！！

总不会是数值相加吧？？这个问题困扰我好久了，兄弟们帮帮忙啊！

liutao009 发表于 2016-11-8 14:50
总不会是数值相加吧？？这个问题困扰我好久了，兄弟们帮帮忙啊！

回复帖子请点帖子右下角的“回复”。你直接发在主题里别人是看不到更新通知的。

liutao009 发表于 2016-11-8 14:48
谢谢指点！如上图所示，HE4、ca125、ca199、ca724都是自变量。据我所知，以是否肿瘤为应变量，上述指标值 ...

没理解你说的什么意思。你不是说有A和B两个predictor吗？你的表里A是什么？B是什么？