DID运算为何添加控制变量后结果发生变化

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各位数据分析与处理的高手你们好，小弟今日在做干预效果的评价，原始数据初步分析能够看出干预使费用下降，即(Postcontrol group-Precontrol group)>(Postintervention group –Preintervention group) ，并且stata运算DID时，不加任何控制变量结果也是如此，但为了控制研究样本的差异，添加一些人群特征的变量后，运算结果却发生了改变：尽管最终结果还是显示干预有效，但却成了对照组的效果明显与干预组,即控制组干预后费用低于干预前（如下图），为何会出现这种情况，是变量选择有问题么（但是几个变量的确是会影响费用的）。
     还有个问题就是结果显示中的e如何转换，查了help format，但不是很明白。
     急求，在线等，希望各位好心人不吝赐教！！！
   

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关键词：控制变量 DID intervention control Contro 样本 影响

帮忙顶下

可能是加入的控制变量在事件前后发生了显著的变化。
可参考文献：Short selling and earnings management_ A controlled experiment,JF,2016

铁锷未残 发表于 2016-11-4 12:08
可能是加入的控制变量在事件前后发生了显著的变化。
可参考文献：Short selling and earnings management_ ...

终于有人回复我了，太感动啦，非常非常感谢，我以为是内生性的问题，还不太懂；这就检查下控制变量是否发生改变，再次表示感谢！！！

转来转去 发表于 2016-11-4 14:35
终于有人回复我了，太感动啦，非常非常感谢，我以为是内生性的问题，还不太懂；这就检查下控制变量是 ...

一个真正良好的DID是不需要加任何控制变量的，需要加控制变量，只能表示你的识别策略不够外生；diff命令没有控制数值位数的命令，所以不能用format，建议你直接用display r(mean_c0)等来观察均值。

yangyuzhou 发表于 2016-11-6 11:03
一个真正良好的DID是不需要加任何控制变量的，需要加控制变量，只能表示你的识别策略不够外生；diff命令没有 ...

非常非常非常感谢，你说的很对，真正好的DID是不需要加任何变量的，但是社会学研究中较难达到实验设计的标准。弱弱的问一句，识别策略不够外生是什么意思啊。。。听起来很高端洋气的感觉