R中生成随机数的问题

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我想随机生成四组数，每组取4个值，每组都要求在-2.5到2.5之间取值，且要求每个组的均值为0。我写了这样的语法，但是生成的数据不能保证每组的均值为0，或接近于0。每组均值得到的结果是：1.2，-0.3，-0.5，0.05。这是什么原因？
d<-matrix(0,16,1)
d[1:4,1]<-runif(4,min=-2.5,max=2.5)
d1=ave(d[1:4,1])
d1=0
d[5:8,1]<-runif(4,min=-2.0,max=2.0)
d2=sum(d[5:8,1])/4
d2=0
d[9:12,1]<-runif(4,min=-2.0,max=2.0)
d3=sum(d[9:12,1])/4
d3=0

d[13:16,1]<-runif(4,min=-2.0,max=2.0)
d4=ave(d[13:16,1])
d4=0
print(d)

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关键词：生成随机数 随机数 是什么原因

抽样均值的期望值为0，不代表抽样均值一定为0，实际上，抽样均值服从正态分布（这就是大名鼎鼎的中心极限定理）。
如果一定要保证均值为0，则不是随机抽样了。但也可以达成，随机生成三个数，另外一个用均值公式倒推出来就可以了。

因为样本太少啊，你这个均匀分布的均值的估计是需要大样本的，你取1000000个样本试试，肯定均值是0附近，最极端一点，假设你只有一个样本，你想均值为0，那么这个样本只能是0了

同czrdiao
获取数据量较少导致的