独立样本T检验

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最近投了一篇文章，用了2个国家的数据分别进行了回归分析。审稿专家返回的意见中提到：建议文中最好对两组数据进行独立样本T检验,以判断样本是否有显著不同,用以澄清后续分析结果不同是不是由分组引起的。
请问一下做独立T检验的意义在哪。如果样本显著不同或相同对回归结果的对比有何影响？

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关键词：t检验 回归分析 结果不同 回归结果 国家的 样本

如果两个样本有显著差异，那么说明分组变量（国家）对研究指标有显著影响，那么对两个组数据分别进行回归，可能得出不同的回归方程。个人观点，先对数据进行协方差分析（以原回归分析自变量微信协变量，国家为分组变量），比较好。若分组变量效应不显著，且p>0.2，可以不考虑分组变量的邮箱，综合数据进行回归分析。似乎你分两组数据分别进行回归，得出了不同的回归效果。推测分组变量可能对研究指标有较大影响。

专家只是建议做一个相互印证的统计过程

allen412 发表于 2016-11-7 01:06
最近投了一篇文章，用了2个国家的数据分别进行了回归分析。审稿专家返回的意见中提到：建议文中最好对两组数 ...

你可以将国家作为一个组别虚拟变量纳入模型，看看结果的。祝好运～

shihuachen 发表于 2016-11-7 02:03
如果两个样本有显著差异，那么说明分组变量（国家）对研究指标有显著影响，那么对两个组数据分别进行回归， ...

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