回归分析，R方较小，T检验和F检验通过检验

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   回归分析.doc (3.34 MB)

2016-4-14 22:54:29 上传

  大神们，你们好，我正在写食堂满意度的论文，用因子分析得出四个因子，在做回归分析时，T检验和F检验都通过，分别是0.000和85，但是调整后的R方仅有0.475，容差是0.999，条件指标小，几乎不存在共线性，DW值为1.98，在1.5-2.5之间，不拒绝零假设，没有自相关现象。
     交论文的时间快到了，来不及重新调研，请大神们分析造成R方小、T和F检验通过的可能的原因，并写出如何修改，谢谢！！！希望大神们不吝赐教！！！拜谢！！！
有图，有附件。请大神下载！

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关键词：回归分析 t检验 F检验 因子分析 自相关 回归分析 满意度 论文 如何 食堂

建议采用“逐步法“进入变量试试，或许可减少一些自变量，提高一点似合性。

如果你的目的在于检验因素有没有影响，拟合优度不重要。你的0.4已经比较高了，截面数据一般都会比较小。

bobob 发表于 2016-4-14 23:23
建议采用“逐步法“进入变量试试，或许可减少一些自变量，提高一点似合性。

谢谢您的回答，用逐步回归分析，4个变量都加进去，得出调整后的R方为0.500，比之前提高了一些，但是同类的食堂满意度的模型拟合度约在0.7以上。是不是问卷内部有问题？出现伪回归？

请教楼主Anova这个结果要怎么才能在SPSS中做出来，目前只会单因素anova

hyj980098 发表于 2016-4-15 06:18
如果你的目的在于检验因素有没有影响，拟合优度不重要。你的0.4已经比较高了，截面数据一般都会比较小。

截面数据的r方为0.1，是不是有些小了？