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雷达卡
我在写一篇关于研究学生每周学习时间与GPA 的关系的文章。(GPA就是大学的平均绩点）
因变量为每个学生的GPA, 自变量为study hours ，还有控制变量如年龄，专业，性别等等。
我所设计的自变量有如下：性别，自己的学习时间，同学的学习时间，年级，专业，学习方法，逃课的次数等等
我先进行OLS,但是很明显是有bias 的。
所以我写这篇的主要任务就是通过设计一些东西，来使我所得到的结果能够更加准确和有说服力。
我目前想到的是对于study hours 有一个工具变量，这个工具变量为其同学的学习时间，然后用2sls 进行。
（注意我的问题来了）
另外我还考虑到一些问题：
1.比如我调查的是大一到大四的学生都有，但是有可能大四学生学习时间少了。
2.比如专业的不同，学生的学习时间也会有差别，比如一些研究性专业比一些实践性专业的学习时间更加长。
3.对于GPA来说，不同的老师对于成绩的评定要求也不一样，一些老师严格一些，85分才能得到B,而一些老师75分就能得到B
4.每个学生自身的学习能力也不同，一些天生聪明的学生学习时间少，但是GPA 也很高，但是一些学生学习时间很长，但是GPA 不一定会很高。
我的问题是 通过什么样的设计能解决我对于以上四点内容的问题呢？
谢谢，大神求教
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