ologit以后结果中cut一行是什么意思？

比如我用ologit outcome sex group age命令，得到结果为：
Iteration 0:   log likelihood = -1366.0718  
Iteration 1:   log likelihood = -1109.9713  
Iteration 2:   log likelihood = -1068.8117  
Iteration 3:   log likelihood = -1068.1555  
Iteration 4:   log likelihood = -1068.1555  

Ordered logistic regression                       Number of obs   =       3000
                                                  LR chi2(3)      =     595.83
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -1068.1555                       Pseudo R2       =     0.2181

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     outcome |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         sex |    .500382   .1351496     3.70   0.000     .2354936    .7652704
       group |  -.6291628   .1111674    -5.66   0.000    -.8470468   -.4112788
         age |   .0903079   .0064804    13.94   0.000     .0776066    .1030093
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |   4.920609   .4180049                      4.101335    5.739884
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最后一行表示什么意思，求详解。

cut首先是与你因变量划分的分类数目多少有关的，举例来说：
  _cut1 |   1.159583   .0422183          (Ancillary parameters)      
_cut2 |   3.054408   .0867955         
_cut3 |   5.465786   .2779359   --------------------------------------
结果中cut1、cut2、cut3为三个切点（123）的参数值（因该定序因变量含4个次序）。作为辅助参数（ancillary parameters），切点参数值可以解释为临界点或需先达到哪个值才会进入到相应因变量的类别。  当y估计值*1.16 (1)1ycuty时，(英语完全不会)； 当*1.16< 3.05 (2)2ycuty时，(英语会一点)； 当*3.05< 5.47 (3)3ycuty时，(英语好)； 当*>5.47 4yy时，(英语非常好)。

cut这部分为切点的估计值。祝好运~

一一诺千金 发表于 2016-11-8 10:22
cut首先是与你因变量划分的分类数目多少有关的，举例来说：
  _cut1 |   1.159583   .0422183          (A ...

请问一下，y为分类变量，那y的值就大概是1，2，3，4，因为有3和cut-point，那y的估计值是如何能>4的呢？