用R导入大量数据时遇到了问题

A:尝试过以下的语句导入数据：userface1114_new <- read.table("userface-20161114.csv",header=TRUE,row.name=1,sep=",")
和路径的完整版，均显示：
Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  :
  2行没有44元素

在widows的文件夹汇总预览的结果如下：


B:后来尝试使用另一个帖子的方法把数据导入了：
userface1114_new <- read.table("userface-20161114.csv",header=F,colClasses="character")
不过只有一行...通过dplyr转化后显示：


A中导入失败是因为导入的数据汇总含有#吗？含有#的数据如何导入r；如果无法正常的通过A导入数据，通过B导入的数据只有一列，如何拆分列，如何将#正常的识别出来？

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经过排查，应该是和某些变量里含有特殊符号有关，其中一个含有“，”和分割符“，”导致列长度不一致，某些向量含有“#”使导致一些元素被注释掉了，产生了元素的缺失；
不过没有找到好的将“，”“#”导入R的方法，只好将分割符换成了^，同时使用access将所有的“#”替换成了“-”
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然而还是报错...第5000多行的第44元素（注：最后一个元素）缺失，当时我是崩溃的
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然后使“用户名”作为主key在access里把它分成了两个表，将之前含有特殊符号的几个变量全部放到另一个表了
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居然神奇的分别导入R成功了，而且合并也成功...
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问题虽然解决了，但是原因还是没查清楚，也没弄明白特殊符号怎么导入R！[叹气]

sneezeasd 发表于 2016-11-15 13:53
userface1114_new

再一个，你别只用read.table啊，用read.csv试一试。

在用read.table读取csv文件时需设置分割符号sep=","，B中没设置

A中行名不能用数字

飞天玄舞6 发表于 2016-11-15 11:51
在用read.table读取csv文件时需设置分割符号sep=","，B中没设置

B中设置了sep=","还是同样报错，报错的语句一样，去掉之后正常导入，只是只要一列了

飞天玄舞6 发表于 2016-11-15 11:52
A中行名不能用数字

userface1114_new <- read.table("userface-20161114.csv",header=TRUE,row.name=name,sep=",")
应该和行名无关，将行名修改为name，还是报错：
Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  :
2行没有44元素

sneezeasd 发表于 2016-11-15 13:49
B中设置了sep=","还是同样报错，报错的语句一样，去掉之后正常导入，只是只要一列了

不过，B中的问题还真是有sep分割不对的问题。
既然你这样读进去了，你可以用tidyr包中的separa函数分割开来，只不过你的变量太多了，设置的时候肯定有些麻烦。你可以再见查查数据格式问题

飞天玄舞6 发表于 2016-11-15 14:43
再一个，你别只用read.table啊，用read.csv试一试。

read,table和read.csv的效果一样[叹气]
经过排查，应该是和某些变量里含有特殊符号有关，其中一个含有“，”和分割符“，”导致列长度不一致，某些向量含有“#”使导致一些元素被注释掉了，产生了元素的缺失；
不过没有找到好的将“，”“#”导入R的方法，只好将分割符换成了^，同时使用access将所有的“#”替换成了“-”
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然而还是报错...第5000多行的第44元素（注：最后一个元素）缺失，当时我是崩溃的
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然后使“用户名”作为主key在access里把它分成了两个表，将之前含有特殊符号的几个变量全部放到另一个表了
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居然神奇的分别导入R成功了，而且合并也成功...
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问题虽然解决了，但是原因还是没查清楚，也没弄明白特殊符号怎么导入R！[叹气]
还是非常感谢您耐心的回复~