蒙特卡洛模拟中多参数非线性极大似然函数的最优化问题

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各位好，我现在做一个蒙特卡洛模拟，模拟次数也就300次，但是问题是每一次循环都要求一个含有3个未知参数的非线性对数似然函数的最优化问题，我在R中调用了optim函数，可是一次循环要将近7-8分钟，这样下来300次模拟要一天多才能完成，实在太慢了，求问各位大神，有没有更快的办法！！！万分感谢！！！！

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关键词：蒙特卡洛模拟 最优化问题 似然函数 蒙特卡洛 极大似然 蒙特卡洛

jadeliuyu 发表于 2016-11-16 12:21
各位好，我现在做一个蒙特卡洛模拟，模拟次数也就300次，但是问题是每一次循环都要求一个含有3个未知参数的 ...

没有code无从下手，导致这个问题的因素太多

Handsomeyun 发表于 2016-11-16 13:08
没有code无从下手，导致这个问题的因素太多

其实我看了问题就在optim这个函数太慢，其他都很快，但是非线性函数而且是多元参数的极大似然估计我找不到更好更快的求解方法~