r中如何让某一列根据不能值变成多列且其他值不变

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r中如何让某一列根据不能值变成多列且其他值不变，新生成的多列值用1和0表示（其实是用来做随机森林的）

举例：
x<- data.frame(type=c("a","a","b","b"),value_1=c(1,2,3,4),value_2=c(4,3,2,1))
x
  type value_1 value_2
1    a       1       4
2    a       2       3
3    b       3       2
4    b       4       1

变形后成为
y<-data.frame(a=c(1,1,0,0),b=c(0,0,1,1),value_1=c(1,2,3,4),value_2=c(4,3,2,1))
y
  a b value_1 value_2
1 1 0       1       4
2 1 0       2       3
3 0 1       3       2
4 0 1       4       1

有没有现成的函数或者包呢

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关键词：随机森林 如何 森林

1. cbind(model.matrix(~type -1, data = x), x)

复制代码

x$a[x$type == "a"]<- "1"
x$a[x$type == "b"]<- "0"
x$b[x$type == "b"]<- "1"
x$b[x$type == "a"]<- "0"
是不是你要的结果？
楼主的type是不是相应变量？ 随机森林可以直接用a,b这类的分类变量的

ntsean 发表于 2016-11-17 22:13

这个为啥我看帮助里的model.matrix(~ a + b, dd) 一直b1都是不显示的呢？难道只能显示跟a列数相同的b列？能否给解释一下。

qiu435 发表于 2016-11-18 10:09
x$a[x$type == "a"]

type是特征值，不是分类变量。我现在某个特征值可能有上千种分类，那就要改为上千列，你这种要写循环。我是指觉得R应该直接有清洗这类特征值的函数吧。

zl66983279 发表于 2016-11-21 11:10
type是特征值，不是分类变量。我现在某个特征值可能有上千种分类，那就要改为上千列，你这种要写循环。我 ...

好像没有，写过循环也很方便的吧，。。

zl66983279 发表于 2016-11-21 11:10
type是特征值，不是分类变量。我现在某个特征值可能有上千种分类，那就要改为上千列，你这种要写循环。我 ...

reshape2包中的函数dcast可以将数据从长变宽，你看看行不行

qiu435 发表于 2016-11-21 13:17
reshape2包中的函数dcast可以将数据从长变宽，你看看行不行

那个我知道，但是不一样的。但还是谢谢了

你的问题实际上就是使用哑变量(dummy variable)的问题，caret包中有专门解决这个问题的函数
下面的代码是一个小的例子，供参考

1. library(caret)
   
2. sample_Data <- data.frame(
   
3.   FactorA=rep(c("A","B","C","D"),10),
   
4.   Value_1=rnorm(40),
   
5.   Value_2=rnorm(40,mean=5,sd=2)
   
6. )
   
7. dummy <- dummyVars(~FactorA+Value_1+Value_2,data=sample_Data)
   
8. predict(dummy,sample_Data)

复制代码

felixzhao123 发表于 2016-11-25 14:28
你的问题实际上就是使用哑变量(dummy variable)的问题，caret包中有专门解决这个问题的函数
下面的代码是一 ...

赞，正是我需要的。又学习了！！！！