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雷达卡
很多人都问过我这样一个问题： 作为一个文科生，你是怎么学习数据分析的？
这个问题其实很好回答，一是兴趣，二是需求。 我本科学的是市场营销，硕士学的时数据挖掘。其实我个人觉得，大数据时代下的市场营销越来越离不开数据分析。
以上都是废话！ 下面是干货！
我讲数据分析分为四个主要部分和一个额外部分，请看下图：
这是我给所有新人第一次接触数据分析同学的建议。 任何一门知识的学习都是循序渐进，有由简入难。 下面是我针对每一个部分给出的详细书单。在给出书单前我(想说几句：
- 书籍大部分都是全英文版本的，只有少量趣味书籍是中文的（因为中文书籍优秀的真的不多）。 至于为什么要用全英文，我会在下面给出一些简单的说明
- 核心篇是最最最最最重要的，你可能需要看两遍，三遍，甚至四遍，五遍。。。在以后的中级或者高级学习中，你还需要不断的回顾核心篇内容！我本人至少看了有10遍，现在有时还是需要回到书本当中翻阅。
- 中级篇当初我首先推荐R。原因很多，我就只说一个：免费
下面请看书单：
核心篇
新手篇：
第一部分： SAS
第二部分： SPSS
第三部分： R
高级篇： 走到这里，实属不容易。原本我想继续推荐书籍，可是我发现当大家真的走到高级这一步的时候，其实已经不需要书籍的引导了。 虽然如此，我还是强烈推荐一本书：
又是WIELY 出品，质量不用怀疑。我可以担保，如果你真的能弄清楚这本书上的每一个模块，那么数据挖掘建模你基本上已经搞定了。
额外：这是针对网页分析的，我只推荐三本书： 作者Avinash Kaushik,请大家谷歌一下，然后看一下右面的介绍就OK。 文字形容这个家伙都是多余的，曾经来我们学校开讲座的时候，队伍是排到酒吧门口的（校园的酒吧）。
书籍就这么多。 当然，还有更多经典的书籍值得我们学习，但是每个人的时间是有限的。比如说R，我觉得这方面的资料和书籍你这辈子也看不完， 我推荐的R in action， 大家可以去看看评价（请记住： 我说的是英文）。 我觉得，学完知识最重要的还是要去不断的实践，不断的去思考。书看太多未必是好事，有时会迷失在一个理论里而走不出来，我当初学神经网络，差点把自己搞成神经病！！
番外篇： 上面所有的书籍我都有高清正版的PDF格式，本来是放在网盘共享的，可是被侵权删除了。 我也试过在某宝上卖过这些书，可是结果是“呵呵”。 很多书籍是我在英国购买或者专有账户下载的，中文书籍可能侵权，但是英文绝对没有侵权！ 本来在欧洲，基本上主流教材都会有高清PDF格式供使用的。电子化书籍是一个大趋势，可是我们国内似乎还没有认识到这一点！
7月30 号修改好多同学私信我让我发份电子稿给他们，由于本人目前还在英国，电子邮件发送太慢。我分享到了Dropbox 给大家免费下载。 当然，我也把这些书籍都给了我一个做数据分析培训的同学，大家也可以去购买（有些专业书，也是我自己当年花钱购买的）。 两种方式，大家自己随意选择。
8月8号修改
好奇怪，我这个答案只有十几个赞，可是给我私信要书的朋友至少有50多个。。这是为什么。
我分享到dropbox供大家免费下载了，可是很多朋友说下载出现问题，我也不知道怎么回事。
索性我就挂某个网站上卖了，也就几十块钱，邮箱给大家。 我想正在想学东西的人不会在乎这几十块钱吧。 挂上去卖，一方面，我承认，赚点小钱，可是我真的想告诉你，你买一份的钱都不够我在这边吃一顿午饭的，所以赚钱不是目的，我不缺钱，就是图个新鲜。 二，通过卖出去这种方式，也是监督自己希望能够尽量回答大家提出的问题，毕竟人家花钱了。 三，我觉得只要你花钱了，你才会稍微爱惜一点这些资料，很多人下载书不是看的，是用来屯的，好像书下载号之后你就懂了一样。如果您觉得这几十块不能够激起你惜书之情，请联系我，价格随便您抬，我很乐意！！！
2015年1月18号新增
今天增加三本书籍，主要是针对火的不行的两门开源语言：R和PYTHON
这本书也是我最近一直研读的书籍，作者是Pandas包的开发者，其对python的见解非常深厚。该书介绍了python中常用的几个数据分析包，学完这本书，基本上数据处理这一块你就能驾驭了！！
推荐指数：五星
可视化是数据分析的一门艺术，在R语言里有一个神一样的包叫做ggplot2，其以绘图简单，优美，灵活，简称信达雅而出名，这也是我现在还继续使用的R的最主要的原因。 而这本书是绝对是市面上最好的学习ggplot的教材，大量的实战案例，让你学的根本就停不下来。
推荐指数：四星
大头系列的书在国内已经很流行了，这本书我依旧继承了大头特色，简单，生动。缺点还是那句话，废话有点多。
推荐指数：三星
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