有一份Twitter的网络文件,格式类似这样的(为节点的ID):
- 214328887 34428380
- 17116707 28465635
- 380580781 18996905
- 221036078 153460275
- 107830991 17868918
- 151338729 222261763
- 19705747 34428380
- 222261763 88323281
- 19933035 149538028
- 158419434 17434613
- 149538028 153226312
- 364971269 153226312
- 100581193 279787626
- 113058991 69592091
- 151338729 187773078
复制代码- g=read.graph("twitter_combined.txt",directed=T,format="ncol)
- gm=as_adj(g)
复制代码这样转为邻接矩阵后,是这样的(前10*10矩阵):
- 214328887 . 13 7 5 6 12 3 2 7 11
- 34428380 . . . . . . . . . 39
- 17116707 . 16 . 8 . . 4 . 9 13
- 28465635 . 34 8 . . 23 . . 6 21
- 380580781 6 16 . . . 15 . . . 14
- 18996905 . 45 . . . . . . . 36
- 221036078 3 4 4 2 . 4 . 1 3 4
- 153460275 . 6 . . . 5 . . . 6
- 107830991 7 14 9 6 . 14 3 5 . 13
- 17868918 . 39 . . . . . . . .
复制代码矩阵里面的数字是表示连接的节点的序号(从0开始),怎么样才能得到由0和1组成的简单关系的邻接矩阵啊。