学术研究利器你学会了多少？2017年开年论文分析攻略系列课程！

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       经管之家统计软件培训中心网罗大陆台湾两地名师，2017年论文写作分析攻略寒假班开课了，往期现场班深受学员认可，寒假赶快充电吧！

SSCI/SCI论文发表不求人(信息管理/营销管理/科技应用等)

      职称晋升快，论文排名高，基金申请容易，为何好事总是别人的？经管之家（原人大经济论坛）最新课程—“SSCI/SCI论文写作发表不求人”，让您完整掌握最新论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法。三天课程让自己成为真正的论文达人，发表属于自己的高质量论文！

时间：2017年01月17—19日

地点：北京市海淀区厂洼街丹龙大厦

费用：3000元/2200元（仅限全日制本科生及硕士研究生)

授课：上午9:00-12:00；下午13:30-16：30（16:30—17:00答疑）

讲师介绍

陈老师，现任台湾南台科技大学会计资讯系副教授，台湾大同大学资讯工程研究所博士(Ph.D.)，曾于国立台北科技大学、台北商业技术学院、实践大学财务金融系等校兼任教授、南开大学（中国）访问学者等。主要研究领域在信息管理/营销管理/科技应用等领域。陈老师近五年内共发表25篇国际期刊，其中17篇为SSCI/SCI，2篇TSSCI，2篇EI；目前共发表23篇国际研讨会论文，其中2篇得到Best Paper Award（最佳论文奖），8篇区域研讨会论文，2篇获得最佳论文奖；2009年开始担任多个SSCI/SCI期刊的审稿人。

结构方程模型Amos初中级班，“亚洲一哥”张伟豪老师帮您答疑解惑！

        结构方程模型(SEM)是衡量潜在变量之间关系的统计技术，又称为第二代的多变量分析。模型至少由两个以上的潜在变量所组成，由于潜在构面，如态度、行为意图等，无法直接测量，因此，每一个潜在变量至少使用三个测量变量来代表该构面的量测。验证该测量模型的信、效度即称为验证式因素分析(CFA)。SEM分析有几个常见的问题：1数据无法符合多元常态: 如此会造成分析结果卡方差异值膨胀，导致配适度变差；2.共线性: 有时候数据分析时会产生构面之间相关过高的情形，导致估计值完全错误；3.SEM为大样本分析法，但有些研究就是无法取得大型样本，那如何在小样本(>100)下进行SEM的分析呢?

时间： 2017年01月16—19日（初中级）

地点： 北京市海淀区首都体育学院

费用： 3800元/2800元(仅限全日制本科生及硕士研究生)

授课： 上午9：00—12:00  下午13:30—16:30（16:30—17:00答疑）

讲师介绍

张伟豪，资深讲师，人称AMOS亚洲一哥，曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问，公司的执行长兼首席顾问，有著作《SEM论文写作不求人》。讲学过台湾和大陆100 多所高校，包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学、北京航空航天大学、中国人民大学、首都师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师，多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外，亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者，堪称结构方程模型教学领域的人气天王。

Eviews计量经济学应用

       本课程从导入数据开始到估计比较复杂的模 型，会让你发现这款软件的众多好处，所有的操作均以案例方式进行讲解，使课程生动活泼。课程内容丰富，几乎涵盖了所有计量模型，即使没有讲到的模型在你选 择了这门软件后扩展到其他软件也非常简单。希望大家不要把学习当做负担，而是体会学习中的乐趣。

时间： 2017年01月13—15日

地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦

费用： 3200元/2400元(仅限全日制本科生及硕士研究生)

授课： 上午9：00—12:00  下午13:30—16:30（16:30—17:00答疑）

讲师介绍

刘莎莎，经管之家数据处理和分析研究中心讲师，具有强大的统计计量和数据处理能力，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。多次为知名企业和团体做内训，成绩优异。以其为首开班的论坛课程学员好评如潮，课堂活跃度极高，课后答疑获得广泛认可和学员一致好评。

报名优惠

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SSCI论文写作不求人，发表论文、论文写作必备

陈老师，现任台湾南台科技大学会计资讯系副教授，台湾大同大学资讯工程研究所博士(Ph.D.)，曾于国立台北科技大学、台北商业技术学院、实践大学财务金融系等校兼任教授、南开大学（中国）访问学者等。主要研究领域在信息管理/营销管理/科技应用等领域。陈老师近五年内共发表25篇国际期刊，其中17篇为SSCI/SCI，2篇TSSCI，2篇EI；目前共发表23篇国际研讨会论文，其中2篇得到Best Paper Award（最佳论文奖），8篇区域研讨会论文，2篇获得最佳论文奖；2009年开始担任多个SSCI/SCI期刊的审稿人。

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结构方程模型(SEM)是衡量潜在变量之间关系的统计技术，又称为第二代的多变量分析。模型至少由两个以上的潜在变量所组成，由于潜在构面，如态度、行为意图等，无法直接测量，因此，每一个潜在变量至少使用三个测量变量来代表该构面的量测。验证该测量模型的信、效度即称为验证式因素分析(CFA)。SEM分析有几个常见的问题：1数据无法符合多元常态: 如此会造成分析结果卡方差异值膨胀，导致配适度变差；2.共线性: 有时候数据分析时会产生构面之间相关过高的情形，导致估计值完全错误；3.SEM为大样本分析法，但有些研究就是无法取得大型样本，那如何在小样本(>100)下进行SEM的分析呢?

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