回归后如何诊断观察值落入不同置信区间下的个数

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请问，在普通OLS回归后，如何诊断被解释变量观察值落入不同置信区间（如99%或95%）下的情况，如落入99%置信区间的个数。
现在在做研究，想观察引入不同的虚拟变量后，方程预测精度的改进情况。
如何在stata里面实现？非常感谢！

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关键词：置信区间 Stata 虚拟变量 tata 非常感谢 诊断 观察 置信区间

可以参照http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... 3%D0%C5%C7%F8%BC%E4

生成置信区间

reg y x1-xn
predictnl py=predict(xb),ci(lb ub) l(99)
g n=(y<=ub&y>=lb)
ta n

非常感谢！